Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






СЛОЖЕНИЕ И УМНОЖЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ



Цели: Формирование основных представлений теории вероятностей: случайные события, совместные и несовместные события, вероятность и т.д. Расчет вероятности на основе классического определения вероятности. Решение задач с использованием теорем сложения и умножения вероятностей.

Контрольные вопросы

1. Сформулируйте понятие случайного события. 2. Совместные и несовместные события. 3. Достоверные и невозможные события. 4. Какие события называются единственновозможными? 5. Какие события образуют полную группу? Противоположные события? 6. Классическое определение вероятности. Диапазон изменения вероятности случайного события. 7. Правило умножения в комбинаторике. Понятие факториала. 8. Перестановка, сочетание, размещение, размещение с повторениями. 9. Сумма нескольких событий. 10. Теорема сложения двух совместных событий. 11. Теорема сложения двух несовместных событий. 12. Произведение двух событий. 13. Какие события называются независимыми в совокупности? 14. Вероятность совместного появления двух зависимых событий. Условная вероятность. 15. Вероятность совместного появления двух независимых событий.

Примеры решения типовых задач

Пример 5.1. В ящике 7 белых и 9 черных шаров. Наугад вынимают 1 шар. Найти вероятность того, что будет вынут шар черного цвета.

Решение:

Пусть A – событие, состоящее в том, что вынутый черный шар. = 7+9=15 – число всех равновозможных исходов опыта. = 9 – число исходов благоприятствующих событию . Воспользуемся формулой классической вероятности: . .

Пример 5.2. В колоде 36 карт. Найти вероятность того, что вытащенная наугад карта из колоды оказалась королям.

Решение:

Пусть A – событие, состоящее в том, что из колоды вынули короля. Воспользуемся формулой классической вероятности: . В колоде 36 карт, значит = 36 – число всех равновозможных исходов опыта. Поскольку в колоде всего четыре короля, то = 4 – число исходов благоприятствующих появлению события . .

Пример 5.3. На карточке спортлото 36 клеток. Играющий должен отметить 4. Каково число всех возможных вариантов?

Решение:

Из условия задачи следует, что необходимо найти число сочетаний 4 из 36. Воспользуемся формулой: . .

Пример 5.4. В ящике 15 деталей, среди которых 10 нестандартных. Сборщик наудачу извлекает 4 детали. Найти вероятность того, что среди извлеченных деталей две будут нестандартные.

Решение:

Пусть событие – среди извлеченных 4 деталей 2 нестандартные.



– общее число четверок, которые можно сформировать из 15 деталей.

– число четверок, благоприятствующих событию А.

По формуле .

Пример 5.5. Студент сдает экзамен по теории вероятностей. Вероятность получить на экзамене «2» равна 0,1; «3» – 0,6; «4» – 0,2; «5» – 0,1. Какова вероятность того, что студент получит на экзамене положительную оценку?

Решение:

Пусть событие А – студент получит на экзамене положительную оценку. , т.к. событие А и событие «2» – получить двойку на экзамене являются противоположными.

.

Пример 5.6. В юридической фирме 21 % работников получают высокую заработную плату. Известно также, что 40 % работников фирмы – женщины, а 6,4 % работников – женщины, которые получают высокую заработную плату. Можем ли мы утверждать, что в фирме женщины в среднем получают более низкую заработную плату, чем мужчины?

Решение:

Нам необходимо найти вероятность того, что случайно выбранный работник будет женщина, имеющая высокую заработную плату. Пусть событие А – случайно выбранный работник имеет высокую заработную плату, событие В – случайно выбранный работник – женщина.

Данная задача решается с использованием теоремы о вероятности совместного появления двух зависимых событий: . Отсюда . Поскольку 0,16 меньше, чем 0,21, то мы можем сделать вывод о том, что женщины имеют более низкую заработную плату по сравнению с мужчинами.



Пример 5.7. Вероятность того, что первый стрелок поразит мишень равна 0,8, второй – 0,5. Найти вероятность того, мишень будет поражена только один раз.

Решение:

Пусть событие А – попадет первый стрелок. . Событие – мишень поразит второй стрелок. . Интересующее нас событие – будет ровно одно попадание по мишени, если стрелки сделают только по одному выстрелу. Вероятность того, что первый стрелок не попадет: . Второй стрелок не попадет с вероятностью . Вероятность события равна:

.

Пример 5.8. Две пушки стреляют по мишени. Вероятность поражения мишени первой пушкой равна = 0,75, второй = 0,6. Какова вероятность того, что мишень будет поражена, если пушки сделают по одному залпу? События и независимы.

Решение:

Интересующие нас событие – будет поражена мишень. Мишень будет поражена либо когда будет одно попадание, либо два. Таким образом, необходимо найти вероятность хотя бы одного попадания по мишени. Воспользуемся теоремой сложения совместных событий:

Поскольку события и независимы, данную формулу перепишем в следующем виде:

. .


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!