Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Интервальный вариационный ряд 5 часть



N 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288
X
Y

 

 

Продолжение таблицы 13

 

N 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300
X
Y

 

N 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312
X
Y

 

N 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324
X
Y

 

N 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336
Х
Y

 

N 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348
X
Y

 

N 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360
X
Y

 

N 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372
X
Y

 

N 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384
X
Y

 

N 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396
X
Y

 

N 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408
X
Y

 

N 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420
X
Y

 



 

Окончание таблицы 13

 

N 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432
X
Y

 

N 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444
X
Y

 

N 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456
X
Y

 

N 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468
X
Y

 

N 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480
X
Y

 

N 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492
X
Y

 

N 493 494 495 496 497 498 499 500
X
Y

 

Выполните задание 1-й и 2-й частей для приведённого примера и дайте интерпретацию полученных результатов.

 

 

7. ВЫБОР ВАРИАНТА. ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ



 

Студент должен выполнить задания № 1- № 4 контрольной работы по варианту, номер которого равен остатку от деления номера зачётной книжки на 20. Так, например, если номер зачётной книжки 1477, то остаток от деления этого числа на 20 равен 17 и, значит, следует решать 17-й вариант; если номер зачётной книжки 1846, то остаток равен 6, и следует решать 6-й вариант. Если остаток равен нулю, то нужно решать 20-й вариант. Выбирать данные для задачи № 5 нужно так, как это указано в методических указаниях к этой задаче, т. е. основываясь на дате своего рождения и таблице случайных чисел.

Перед решением должно быть выписано условие. Выполнение каждого пункта должно сопровождаться необходимыми пояснениями.

Контрольную работу желательно набрать на компьютере. Пример оформления титульного листа контрольной работы приведен в Приложении 6.

При обработке данных в задаче № 5 допускается использование либо программируемого калькулятора, либо стандартных пакетов компьютерных программ, позволяющих обрабатывать статистические данные.

 

 

8. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Высшая школа,1998.

2. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. ИНФРА-М,1997.

3. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Наука, 1979.

4. Раковщик Л.С., Худобина Э.А. Элементы дискретного анализа. ЛИЭИ, 1988.

5. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel.Ростов-на-Дону : Феникс, 2002.

 

 

Приложение 1

Таблица случайных чисел

 

Продолжение приложения 1

 

Приложение 2

Нормированная функция Лапласа

z
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6

 

Продолжение приложения 2

z
2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 5,0

 

 

Приложение 3

Значения чисел q в зависимости от объёма выборки n и надёжности для определения доверительного интервала среднего квадратического отклонения

  n     n
0.95 0.99 0.999 0.95 0.99 0.999
0.92 - - 0.32 0.49 0.73
0.80 - - 0.28 0.43 0.63
0.71 - - 0.26 0.38 0.56
0.65 - - 0.24 0.35 0.50
0.59 0.98 - 0.22 0.32 0.46
0.55 0.90 - 0.21 0.30 0.43
0.52 0.83 - 0.188 0.269 0.38
0.48 0.78 - 0.174 0.245 0.34
0.46 0.73 - 0.161 0.226 0.31
0.44 0.70 - 0.151 0.211 0.29
0.42 0.66 - 0.143 0.198 0.27
0.40 0.63 0.96 0.115 0.160 0.211
0.39 0.60 0.92 0.099 0.136 0.185
0.37 0.58 0.88 0.089 0.120 0.162
                     

 

Приложение 4

Критические точки распределения

Число Степеней Свободы Уровень значимости
0,01 0,05 0,1 0,90 0,95 0,99
6,6 9,2 11,3 13,3 15,1 16,8 18,5 20,1 21,7 23,2 24,7 26,2 27,7 29,1 30,6 32,0 33,4 34,8 36,2 37,6 38,9 40,3 41,6 43,0 44,3 45,6 47,0 48,3 49,6 50,9 3,8 6,0 7,8 9,5 11,1 12,6 14,1 15,5 16,9 18,3 19,7 21,0 22,4 23,7 25,0 26,3 27,6 28,9 30,1 31,4 32,7 33,9 35,2 36,4 37,7 38,9 40,1 41,3 42,6 43,8   2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0 17,3 18,5 19,8 21,1 22,3 23,5 24,8 26,0 27,2 28,4 29,6 30,8 32,0 33,2 34,4 35,6 36,7 37,9 39,1 40,3 0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,87 5,58 6,30 7,04 7,79 8,55 9,31 10,1 10,9 11,7 12,4 13,2 14,0 14,8 15,7 16,5 17,3 18,1 18,9 19,8 20,6 0,004 0,1 0,35 0,71 1,15 1,64 2,17 2,73 3,33 3,94 4,57 5,23 5,89 6,57 7,26 7,96 8,67 9,39 10,1 10,9 11,6 12,3 13,1 13,8 14,6 15,4 16,2 16,9 17,7 18,5 0,0002 0,02 0,12 0,30 0,55 0,87 1,24 1,65 2,09 2,56 3,05 3,57 4,11 4,66 5,23 5,81 6,41 7,01 7,63 8,26 8,90 9,54 10,2 10,9 11,5 12,2 12,9 13,6 14,3 15,0

Приложение 5

Содержание дисциплины

(Извлечение из рабочей программы дисциплины)

 

 

РАЗДЕЛ 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 3.1.Случайные события, вероятность и основные теоремы

Сущность и условия применимости теории вероятностей:выработка строгих аналитических средств для описания массовых случайных явлений и процессов в природе и обществе; определения и формулы для основных видов соединений комбинаторики. Основные понятия теории вероятностей: события, их классификация, свойства случайных событий, действия над событиями; геометрическая трактовка событий и действий над ними.Вероятностное пространство:пространство элементарных событий, благоприятные исходы, наблюдаемость событий, пример; аксиоматическое определение вероятности и следствия из этих аксиом; классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности события; теорема сложения вероятностей для совместных и несовместных событий; условная вероятность, формула и ее геометрическая трактовка; теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых событий; формула полной вероятности, ее геометрическая трактовка; формулы Байеса, их вероятностный смысл; схема повторных независимых испытаний как последовательность успехов и неудач: формулы Бернулли, локальная теорема Лапласа; свойства дифференциальной функции; интегральная теорема Лапласа, свойства интегральной функции; формулы Пуассона.

Тема 3.2. Случайная величина, классификация и основные теоремы

Случайные величины и способы их описания: дискретные и непрерывные случайные величины; функция распределения вероятностей и ее свойства; способы задания дискретной случайной величины, ее функция распределения, формула и график; непрерывная случайная величина, ее плотность распределения, свойства; основные числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, вероятностный смысл и геометрическая трактовка; основные свойства; определение дисперсии, ее вероятностный смысл, вычислительные формулы, свойства дисперсии; определение средне-квадратического отклонения и его трактовка; моменты; коэффициент линейной корреляции; независимость и некоррелируемость.Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях: биномиальный закон, закон Пуассона, равномерный закон, показательный закон, нормальный закон. Вероятностный смысл параметров этих распределений. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин.

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!