Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Расчет коэффициента парной линейной корреляции



Основные регулирующие системы организма непрерывно осуществляют стабилизацию всех его параметров. При возникновении патологии или при изменении внешних условий изменение значения одного параметра влечет за собой изменения в той или иной степени значений других параметров. В силу наличия обратных связей и множественности путей саморегуляции организма связь между его параметрами не может быть описана аналитической зависимостью вида y=f(x), а описывается корреляционной связью, т.е. зависимостью, подверженной статистическим флуктуациям.

Для установления этой зависимости необходим корреляционный анализ изменения исследуемых параметров у достаточно большой группы людей, находящихся в одном состоянии (норма, конкретное заболевание, одинаковые внешние воздействия и т.д.).

Существуют линейная и параболическая корреляция, парная и множественная и т.д. Корреляция может быть положительной, когда увеличение значения одного параметра происходит с увеличением значения другого и отрицательной, когда увеличение значения одного параметра происходит с уменьшением значения другого. Характер и степень связи определяет выборочный коэффициент корреляции, определяемый для простейшего случая – парной линейной корреляции двух параметров по формуле:

 

(6)

 

Численное значение коэффициента корреляции находится в пределах от минус единицы до плюс единицы, причем, чем больше абсолютная величина коэффициента корреляции, тем теснее связь между исследуемыми параметрами или явлениями. Связь слабая, если меньше 0,3, средняя, если находится в пределах 0,3 – 0,7 и тесная, если больше 0,7.

 

Порядок выполнения работы

 

1. Согласно указанному варианту из таблицы 2 (Приложение) записать в отчет состояние пациентов и выборки значений параметров для проверки корреляции.

2. Используя программу «Mstat» ввести значения параметров, рассчитать коэффициент корреляции и записать его в отчет.

3. Сделать вывод о прямой или обратной зависимости корреляции и о степени связи исследуемых параметров для конкретного состояния организма.

 

Лабораторная работа № 4

Расчет коэффициентов аппроксимирующих формул

 

При наличии корреляционной связи между функциональными параметрами зависимость исследуемых параметров друг от друга может быть описана аппроксимирующей формулой. Для случая парной линейной корреляции такой формулой является формула линейной регрессии:



 

(7)

 

где выборочный коэффициент регрессии на :

 

(ед. измерения) (8)

 

а выборочный начальный коэффициент:

 

(9)

 

Нахождение коэффициентов аппроксимирующих формул дает возможность использовать аналитические зависимости для описания связей между функциональными параметрами организма, что лежит в основе математического моделирования.

Порядок выполнения работы

 

1. Согласно указанному варианту выписать из таблицы 2 (Приложение) в отчет состояние организма и параметры p1 и р2.

2. Начертить в отчете график с координатами р1 и р2.. Исходя из максимальных и минимальных значений коррелированных параметров выбрать масштаб и нанести точки, соответствующие значениям этих параметров.

3. Используя программу «Mstat» ввести значения параметров, рассчитать и записать в отчет коэффициенты аппроксимирующих формул, указывая единицы измерения. Записать в отчет уравнение линейной регрессии.

4. В координатах, в которых нанесены точки значений параметров, построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о качестве аппроксимации полученной формулой зависимости между исследуемыми параметрами при конкретном состоянии организма.


ГЛАВА 7


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!