Главная Обратная связь Поможем написать вашу работу!

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Какие точки, расположенные на расчетной прямой, получают



при методах группировок и средних?

1. Свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.

2. Центр массива, угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.

3. Центр массива, свободные и угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.

4. Центр массива, свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.

 

30. Линия какой регрессии расположена круче (ближе к оси ординат)?

1. Ортогональной. 2. Прямой. 3. Обратной. 4. Биссекторной.

 

31. С каким знаком совпадает знак коэффициента корреляции?

1.С угловым коэффициентом регрессии. 2.Со свободным коэффициентом регрессии.

3.С центром массива данных. 4.С коэффициентом конкордации.

 

32. Задача линейного регрессионного анализа при помощи МНК?

1.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

2.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма абсолютныхотклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

3.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

4.Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность абсолютныхотклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.

 

33. Требование для проведения регрессионного анализа по МНК?

1.Уравнение должно быть однопараметрическим.

2.Уравнение должно быть нелинейным по параметрам и не допускать возможность линеаризации – спрямления.

3.Уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации – спрямления.



4. Уравнение должно быть непараметрическим.

34. Корреляция?

1.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

2.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

3.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

4.Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.

 

35. Чем оценивается мера зависимости между величинами?

1.Коэффициентом корреляции r (для прямых) и коэффициентом вариации V (для кривых).

2.Коэффициентом конкордации W (для прямых) и конкордационным отношением V (для кривых)

3.Коэффициентом вариации V (для прямых) и вариационным отношением W (для кривых).

4.Коэффициентом корреляции r (для прямых) и корреляционным отношением ρ (для кривых).



 

36. Что оценивает абсолютное значение коэффициента корреляции?

1.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие случайной(стохастической) взаимосвязи.

2.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный плюс или минус единица, указывает на наличие строгой функциональной(детерминированной) взаимосвязи.

3.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равный нулю, указывает на наличие строгой функциональной(детерминированной) взаимосвязи.

4.Силу или тесноту взаимосвязи между рассматриваемыми величинами. Коэффициент корреляции, равныйнулю, указывает на наличие случайной(стохастической) взаимосвязи.

 


Просмотров 282

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.ru - 2021 год. Все права принадлежат их авторам!