Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Практическая работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности



Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение

Центральное отклонение показывает, насколько каждая из вариант выборки отличается от среднего значения этой выборки. Для выборки, разделенной на классы, находят различия между средними значениями классов и средним значением выборки, а затем полученные отклонения умножают на частоты классов, чтобы учесть особенности распределения.

Таблица строится на основании данных точковки.

 

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчета статистических характеристик большой выборочной совокупности через «центральное отклонение»

 

х n x×n x2×n a α×n α2×n
9,95 59,70 594,015   -5,927 -35,562 210,77597
11,65 209,70 2443,005   -4,227 -76,086 321,61552
13,35 293,70 3920,895   -2,527 -55,594 140,48604
15,05 466,55 7021,578   -0,827 -25,637 21,201799
16,75 418,75 7014,063 15,877 0,873 21,825 19,053225
18,45 369,00 6808,050   2,573 51,46 132,40658
20,15 342,55 6902,383   4,273 72,641 310,39499
21,85 87,40 1909,690   5,973 23,892 142,70692
23,55 70,65 1663,808   7,673 23,019 176,62479
S 2318,00 38277,485     -0,042 1475,27

 

Расчет статистических характеристик:

а) среднеарифметическая величина:

б) среднеквадратическая величина:

в) основное (среднеквадратическое) отклонение характеризует рассеяние вариант выборки относительно средней арифметической. Оно учитывает изменчивость каждого значения и выражается в тех же единицах, что и среднеарифметическая величина:

см.

Использование среднеквадратического отклонения оправдано при оценке изменчивости в одной выборке или в выборках с близкими среднеарифметическими величинами. При сравнении изменчивости различных показателей применение основного отклонения может повлечь неверные выводы.

г) в том случае, когда требуется сравнение двух выборочных совокупностей по степени изменчивости применяется процентное выражение среднеквадратического отклонения от среднеарифметической величины – коэффициент изменчивости, который рассчитывается по формуле:



;

д) при исследовании статистических совокупностей неизбежны некоторые отличия между генеральной совокупностью и ее частью – выборочной совокупностью. Эти различия характеризуются величиной основной ошибки:

см.

Общепринятый способ записи статистических показателей обязательно включает основную ошибку для этого показателя:

Для оценки достоверности вывода применяется критерий, определяемый отношением величины к ее основной ошибке:

e) критерий достоверности показателя:

Показатель считается достоверным, если критерий больше 3.

ж) точность опыта показывает процент расхождения генеральной и выборочной средней величины, выраженный в процентах:

.

Приведенные статистические характеристики достаточны для получения представления об основных параметрах выборочной совокупности и обоснования достоверности полученных данных.

Для более подробной характеристики выборочной совокупности требуется либо более усложненный вариант расчетов по приведенному методу, либо применение других методов расчета.

 

 

Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через моменты

 

Расчет моментов

 

Моментом распределения называется среднее из отклонений индивидуальных значений признака от определенной величины. Показатель степени определяет порядок момента, например, первая степень показывает, что рассчитывается момент первого порядка, вторая степень – рассчитывается момент второго порядка и т.д. На практике используют, как правило, только моменты четырех порядков.

Понятие моментов случайной величиныявляетсяобобщением основных числовых характеристик случайных величин. Различают моменты двух видов: начальные и центральные.



 

Таблица 6

Расчет начальных моментов

х n Ах а an a2n a3n a4n
9,95   -3 -18 -162
11,65   -2 -36 -144
13,35   -1 -22 -22
15,05 15,05
16,75  
18,45  
20,15  
21,85  
23,55  
    S

 

В этой таблице Ах – условное среднее значение, за которое принимается среднее значение класса с наибольшим числом вариант,

а – начальное отклонение – рассчитывается по формуле:

, где k- величина классового интервала (размер класса).

Начальный момент первой степени равен:

Начальный момент второй степени равен:

Начальный момент третьей степени равен:

Начальный момент четвертой степени равен:

При расчете начальных моментов необходимо соблюдать высокую точность, так как ошибка при округлении повлечет за собой неверные расчеты всех характеристик выборочной совокупности.

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!