Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Составление прогноза состояния рынка пластиковых карт



 

Для построения прогноза выпуска пластиковых карт необходимо отобрать факторы, воздействующих на результативный объект. В главе I был приведен перечень факторов, оказывающих влияние на количество выпускаемых пластиковых карт: доходы населения, количество экономически активного населения, объем ВВП, розничный торговый оборот, совокупные активы банковского сектора, инфляция, среднемесячная заработная плата, иностранные инвестиции в банковский сектор. На основе проведенного корреляционного анализа, позволяющего найти факторы, зависящие друг от друга, было оставлено только два: уровень инфляции и активы банковского сектора.

На основе двух переменных, а именно: уровень инфляции и активы банковского сектора строится прогнозная модель.

Рассмотрим эти факторы более подробно.

 

Рис. 3.1. Изменение активов банковского сектора за 2008-2013гг.

 

Рис. 3.3. Изменение уровня инфляции за 2008-2013гг.

 

Уравнение регрессии для прогнозирования количества выпуска пластиковых карт выглядит следующим образом:

 

Y = -15,3663 + 0,000007*Активы банковского сектора + 0,2797*Уровень инфляции

 

Для интерпретации направления связи между переменными смотрят на знаки «+» или «-» регрессионных коэффициентов. Если регрессионный коэффициент положителен, то связь этой переменной с зависимой переменной положительна, если регрессионный коэффициент отрицателен, то и связь носит отрицательный характер.

Для того чтобы осуществить прогноз с помощью полученной множественной регрессии необходимо спрогнозировать факторные признаки. В данном случае это можно осуществить при помощи уравнений, полученных при построении трендов временных рядов факторов. В результате получаем следующие данные, представленные в таблице 3.3.

 

 

Таблица 3.2

Прогноз факторов, влияющих на количество пластиковых карт

Год Активы банк.сектора, млрд. руб. Уровеньинфляции,%

 

Используя данные таблицы 3.3. и полученное уравнение регрессии можно построить прогноз количества пластиковых карт в РФ в 2014 году:

 

Y(t) = -15,3663+0,000007*16100+0,2797*9 = 93,4 млн. шт.

 

В первой главе были представлены различные сценарии выпуска пластиковых карт.

Выше обозначенное значение дохода от услуг связей было найдено в рамках умеренного сценария, согласно которому сохранится имеющиеся тенденции.

Согласно пессимистическому сценарию произойдет увеличение уровня инфляции и незначительное увеличение активов банковского сектора, что повлечет следующие результаты:



Таблица 3.3.

Прогнозные значения показателей в 2014 году согласно пессимистическому сценарию

Наименованиепоказателей Активы банковского сектора, млрд. руб. Уровеньинфляции,% Кол-во выпущенных пласт.карт, млн. шт.
Ихзначение 77,8

 

То есть, очевидно, что в случае реализации данного сценария замедлятся темпы роста ВВП, особо не увеличатся активы банковского сектора на фоне увеличения численности экономически активного населения. Однако вероятность реализации данного сценария оценивается как низкая.

Согласно оптимистическому сценарию появится законодательная поддержка рынка пластиковых карт со стороны государства, за счет увеличения объемов кредитов, выданных населению, увеличатся активы банковского сектора. Новые прогнозные значения показателей представлены в таблице:

Таблица 3.4

Прогнозные значения показателей в 2014 году согласно оптимистическому сценарию

Наименованиепоказателей Активы банковского сектора, млрд. руб. Уровеньинфляции,% Кол-во выпущенных пласт.карт, млн. шт.
Ихзначение 8,5 100,6

 

Степень вероятности осуществления данного сценария средняя и при удачной реализации методов, описанных в третьей главе представляется возможным приближение значения количества выпущенных пластиковых карт к спрогнозированному и представленному выше.

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!