Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Тема 9. Статистический анализ качественных признаков



НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

АГРОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Контрольная работа по биометрии

Курс второй

Новосибирск 2015

1. Содержание отдельных разделов и тем дисциплины «Биометрия»

Предмет, методы и значение дисциплины.

Цели и задачи «Статистические методы обработки экспериментальных данных». Выборочные и генеральная совокупности. Классификация признаков биологических объектов. Объем совокупности, варианта.

Статистические показатели, характеризующие количественную изменчивость.

Средние величины. Свойства среднего значения признака. Мода, медиана.

Показатели изменчивости. Лимиты, дисперсия, варианса, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Стандартные ошибки статистических параметров.

Виды группировки экспериментальных данных.

Ранжирование данных. Вариационный ряд. Графическое изображение распределений: полигон, гистограмма.

Тема 4. Типы распределений и их закономерности.

Нормальное распределение (Гаусса). Вероятность встречаемости различных вариант в нормальном распределении. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Асимметрия. Эксцесс.

Тема 5. Оценка параметров генеральной совокупности. Статистические гипотезы.

Характеристика параметров генеральной совокупности. Доверительные границы и интервалы для математического ожидания и для среднего квадратического отклонения. Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность критерия.

Тема 6. Статистические критерии параметрической статистики.

Достоверность различий средних двух выборочных совокупностей. Виды критерия Стьюдента. Основные положения использования критерия Стьюдента. НСР. Метод c2,

Тема 7. Оценка связи между признаками. Коэффициент регрессии

Коэффициент корреляции – мера сопряженной изменчивости признаков (Пирсона, Спирмена, биссериальный, качественных признаков).

Корреляционная матрица – способ графического изображения силы связи между признаками и метод оценки коэффициента корреляции.

Достоверность коэффициента корреляции.

Построение линии регрессии.

Прямолинейная и криволинейная регрессия.

 

Тема 8. Анализ компонентов общего разнообразия: факториальное и случайное разнообразие.

Общие признаки дисперсионного анализа.

Однофакторный дисперсионный комплекс (фиксированная модель).



Критерий достоверности.

Однофакторный дисперсионный анализ (случайная модель).

Организация и анализ однофакторного дисперсионного комплекса для случайной модели. Коэффициент внутриклассовой корреляции. Критерий достоверности.

Двухфакторный дисперсионный комплекс (фиксированная модель).

Оценка средних квадратов.

Сравнение средних.

Построение двухфакторного дисперсионного комплекса для случайной модели и его анализ.

Тема 9. Статистический анализ качественных признаков .

Параметры биноминального распределения.

Вероятность.

Частоты, среднее квадратическое отклонение, стандартная ошибка.

Сравнение двух распределений признака с альтернативной изменчивостью.

Малые частоты.

Преобразование Фишера.

Метод Ван дер Вардена.

Организация и анализ одно- и двухфакторного дисперсионных комплексов по признакам с альтернативной вариацией.

2. Список вопросов и заданий для выполнения контрольной работы по «Биометрии»

1. Предмет, методы и задачи биометрической генетики.

2. Классификация признаков биологических объектов.

3. Понятие о выборочных и генеральных совокупностях.

4. Виды группировки данных выборочной совокупности (экспериментальных данных).

5. Графическое изображение вариационного ряда. Полигон и гистограмма.

6. Нормальное распределение случайной переменной.

7. Биномиальное распределение случайной переменной.

8. Эксцессивное распределение случайной переменной.

9. Асимметричное распределение случайной переменной.

10. Распределение Пуассона.

11.Принцип построения треугольника Паскаля.

12. Понятие о статистических гипотезах. Ошибки первого и второго рода.

13. Понятие нулевой гипотезы, уровень значимости, уровень вероятности.

14. Общие принципы проверки статистических гипотез.



15. Средние величины, характеризующие выборочную совокупность. их свойства.

16. Статистические показатели изменчивости признака.

17. Статистические параметры генеральной совокупности.

18. Доверительные границы и интервалы.

19. Нормированное отклонение (t)

20. Оценка достоверности различия средних арифметических двух выборочных совокупностей. Параметрические критерии.

21. Анализ двух выборок. Непараметрические критерии.

22. Наименьшая существенная разность (НСР).

23.Связь между признаками.

24. Коэффициент корреляции и его свойства.

25. Оценка значимости коэффициента корреляции.

26. Коэффициент линейной регрессии.

27. Понятие о нелинейной регрессии.

28. Принципы дисперсионного анализа.

29. Однофакторный дисперсионный анализ (случайная модель).

30. Однофакторный дисперсионный анализ (фиксированная модель).

31. Двухфакторный дисперсионный анализ (фиксированная модель).

32. Модель I и II дисперсионного анализа. Коэффициент внутриклассовой корреляции.

33. Статистический анализ качественных признаков.

34. Проверка гипотезы о принадлежности резко отклоняющихся вариант к совокупности.

 

 

35. Исследована длина листьев у 100 растений садовой земляники (в см).

9,2 9,7 13,0 7,4 8,0
9,0 10,4 7,6 9,1 11,8
7,2 6,4 7,7 9,0 8,1
7.5 6,8 7,0 6,4 7,4
7,0 7,1 8,7 11,3 9,6
7,3 11,0 7,7 11,8 9,6
9,1 6,4 9,3 6,5 9,2
7,4 8,0 8,4 7,0 7,1
8,3 7,2 7,2 6,6 6,6
6,9 7,4 7,2 6,2 6,9
5,2 8,0 7,1 9,4 8,1
11,7 7,8 7,2 9,8 6,6
7,1 7,4 8,7 9,9 7,8
12,0 8,6 7,8 5,7 8,5
8,5 7,8 7,9 7,5 6,7
9,1 7,8 7,8 8,2 7,2
7,7 9,1 7,3 7,0 7,4
7,8 7,0 7,6 11,6 7,5
8,0 12,2 7,0 10,2 11,8
8,0 7,0 6,8 10,3 8,5

 

1. Определить характер изменчивости признака.

  1. Построить вариационный ряд. Изобразить ряд графически.
  2. Оценить выборочные параметры в вариационном ряду методом условных отклонений.

4. Проанализировать распределение длины листьев садовой земляники

36. Оцените статистические показатели по длине колоса (см) мягкой яровой пшеницы сорта Новосибирская 67 прямым методом. Сделайте ввод.

64,78 69,92
61,80 70,30
67,76 73,08
67,94 76,72
84,50 70,86
68,32 68,52
73,26 77,11
72,46 78,54
65,06 74,50
73,40 69,10
72,12 72,58
66,90 75,98
67,42 74,66
75,80 77,12
80,90 70,58
68,12 66,56
70,60 76,64
77,02 72,24
76,34 76,28
60,74 80,74
68,40 83,66
69,24 76,22
73,86 70,48
73,04 72,12
72,38  

 

37. Оцените статистические показатели по длине колоса (см) мягкой яровой пшеницы сорта Новосибирская 67. Сделайте вывод. Изобразите вариационный ряд графически.

67,30 67,56
59,58 61,90
64,66 75,30
64,76 75,00
81,72 60,46
67,34 67,12
73,34 71,10
65,28 75,74
65,20 70,70
72,02 68,14
65,84 72,62
70,38 70,56
70,62 73,96
75,82 81,90
80,00 71,04
68,88 65,06
72,72 72,38
70,18 74,18
73,76 75,28
71,40 76,98
70,16 85,20
70,50 77,16
70,96 68,10
73,92 76,56
77,16  

 

38. Оцените статистические показатели по длине колоса (см) мягкой яровой пшеницы сорта Новосибирская 67 методом условных отклонений. Сделайте вывод. Изобразите вариационный ряд графически

 

58,68 62,50
55,58 63,98
59,80 63,26
66,42 69,34
75,82 63,74
72,96 62,76
73,84 71,42
65,84 67,48
64,18 68,08
58,86 68,28
63,08 67,80
61,14 70,18
67,88 76,38
66,72 79,12
69,76 64,96
60,56 64,24
64,14 73,08
62,00 68,60
67,68 71,84
62,18 74,00
60,96 75,32
67,64 74,70
66,04 75,22
69,40 72,42
73,62  

 

 

39. Даны два опытных варианта по срокам цветения растений:

I n1=10 S1=8,4
II n2=13 S2=3,3

Проверить Н0 гипотезу:

40. В двух опытах изучено число зёрен в колосе пшеницы. Получены следующие данные.

Опыт n `C S
33,9 22,8
30,5 18,4

Оцените достоверность разности между средними значениями анализируемого признака двух опытов и напишите вывод.

 

41. В двух опытах изучена масса зерна пшеницы. Получены следующие данные.

Опыт n `C S
1,89 0,10
1,79 0,05

Оцените достоверность разности между средними значениями анализируемого признака двух опытов и напишите вывод.

42. В двух опытах изучена масса зерна пшеницы. Получены следующие данные.

Опыт n  S
1,80 0,07
1,90 0,09

Оцените достоверность разности между средними значениями анализируемого признака двух опытов и напишите вывод.

43. По окраске фасоли наблюдали следующие расщепления в F2: темноокрашенных 92, промежуточной окраски 182, неокрашенных 81.

Проверить соответствие полученных данных теоретически ожидаемых 1: 2: 1.

44. Средняя масса клубня картофеля 67,5 г, стандартное отклонение 13,2 г. Клубни массой 48 г идут на семена.

Найти: 1) процент семенных клубней;

2) среднюю массу семенных клубней;

3) среднюю массу оставшихся клубней.

 

45. Известно, что в отобранных образцах пшеницы число колосков в главном колосе =17,5, =1,5. Может ли принадлежать этому образцу колос, имеющий 28 колосков?

46. Известно, что в отобранных образцах пшеницы число колосков в главном колосе =17,9, =1,2. Может ли принадлежать этому образцу колос, имеющий 25 колосков?

 

47. Какой высоты может быть самая низкая и самая высокая сосна, если =27,4 м, =2,5м?

  1. Какой высоты может быть самая высокая и самая низкая сосна, если =20,1 м, =5,1м?

 

49. Определить достоверность разницы между двумя сортами мягкой яровой пшеницы по числу зерен в колосе.

1. Вариационный ряд по сорту Кантегирская 89:

37, 37, 35, 38, 36, 32, 44, 47, 35, 42, 41, 40, 43, 44, 45, 43, 39, 44, 43, 35, 42, 40, 42, 36, 51, 51, 38, 48, 35, 39, 33, 35, 40, 39, 53, 32, 37, 34, 58, 29.

2. Вариационный ряд по сорту Новосибирская 89:

41, 34, 35,36, 40, 23, 41, 34, 43, 37, 36, 44, 40, 42, 44, 44, 43, 34, 47, 43, 34, 39, 34, 35, 34, 36, 31, 32, 32, 48, 37, 37, 30, 36, 30, 30, 32, 32, 34.

50. Определить доверительные границы µ при P=99,7, если известно, что среднее значение значение признака составило 30, а стандартная ошибка среднего — 2,5.

51. Определить доверительные границы σ при P=95,5, если известно, что стандартное отклонение составило 34,8, а объем совокупности был равен 2000.

52. Определить доверительные границы Cv при P=99,9, если известно, что стандартное отклонение составило 15,2, а среднее значение признака было равно 487.

53. Из числа собранного урожая картофеля для анализа методом случайного отбора было выбрано 50 клубней с целью изучения разнообразия количества глазков.

 

Проведите статистическую обработку полученных данных и сформулируйте выводы. Изобразите вариационный ряд графически

54. Подсчитано число продуктивных стеблей на растение у сорта Кантегирская 89. Получены следующие данные:

6, 7, 8, 12, 5, 4, 9, 7, 15, 8, 8, 6, 6, 5, 13, 7, 8, 10, 8, 7, 14, 6, 5, 7, 5, 7, 8, 10, 8, 7, 6, 8, 7, 9, 7 , 7, 9, 7, 6, 11.

Постройте вариационный ряд. Изобразите ряд графически. Проведите статистическую обработку полученных данных и сформулируйте выводы

55. Оценка связи между признаками мягкой яровой пшеницы массой зерна колоса и числом зерен колоса

№ п/п Масса зерна колоса,г Число зерен колоса,шт.
1. 1,3
2. 1,3
3. 1,3
4. 1,1
5. 1,3
6. 1,2
7. 1,6
8. 1,0
9. 1,3
10. 1,1
11. 1,0
12. 1,5
13. 1,6
14. 1,6
15. 1,1
16. 1,4
17. 1,1
18. 1,2
19. 1,4
20. 1,2
21. 1,5
22. 1,8
23. 1,2

 

56. Оценка связи между признаками мягкой яровой пшеницы длиной колоса и числом колосков колоса.

№ п/п Длина колоса, мм Число колосков колоса, шт.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.

57. Получены экспериментальные данные по урожайности семян гороха (ц/га) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III

1.Контроль 17,4 15,8 16,6

2. 1сорт 24,7 22,5 19,2

3. 2сорт 20,5 17,8 17,3

4. 3сорт 18,2 19,4 16,8

5. 4 сорт 15,8 18,6 17,2

 

58. Получены экспериментальные данные по урожайности пшеницы (ц/га) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III IV

1.Контроль 23,4 21,2 20,6 21,4

2. 1сорт 17,7 19,5 17,8 20,6

3. 2сорт 19,5 19,8 18,3 20,8

4. 3сорт 18,2 18,4 20,8 18,5

5. 4 сорт 15,8 14,6 17,2 15,

59. Получены экспериментальные данные по урожайности бобов фасоли овощной (кг/м2) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III

1.Контроль 1,7 1,5 1,6

2. 1сорт 1,8 1,5 1,7

3. 2сорт 1,5 1,8 1,3

4. 3сорт 1,8 1,4 1,5

5. 4 сорт 1,8 1,6 2,1

 

 

60. Получены экспериментальные данные по урожайности пшеницы (ц/га) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III IV

1.Контроль 17,4 18,2 15,6 18,4

2. 1сорт 20,7 21,5 21,8 20,6

3. 2сорт 19,5 17,8 18,3 18,8

4. 3сорт 18,2 18,4 16,8 16,5

5. 4 сорт 16,8 17,6 18,2 17,6

 

61. Получены экспериментальные данные по урожайности бобов фасоли овощной (кг/м2) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III

1.Контроль 1,7 1,5 1,6

2. 1сорт 1,6 1,8 1,7

3. 2сорт 1,5 1,8 1,4

4. 3сорт 1,8 1,4 1,5

5. 4 сорт 1,8 2,2 2,1

 

62. Получены экспериментальные данные по урожайности пшеницы (ц/га) у пяти сортов. Сравнить изучаемые сорта и контроль по урожайности на основе дисперсионного анализа

Повторности

I II III IV

1.Контроль 17,4 18,2 15,6 18,4

2. 1сорт 21,7 21,0 19,8 20,6

3. 2сорт 19,5 17,8 18,3 19,8

4. 3сорт 20,2 18,4 16,8 16,5

5. 4 сорт 15,8 17,6 18,2 18,6

 

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!