Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Разложение функции в ряд Лорана. Примеры



Теорема Лорана. Примеры.

Особые точки и их классификация. Примеры.

Распознавание характера особых точек.

Вычеты и их свойства. Примеры

Вычисление вычетов в особых точках. Примеры

Вычисление вычетов в бесконечно удаленной точке. Примеры

 

 

Приложение вычетов. Примеры.

 

 

 

Теорема Коши о вычетах.

 

Основные понятия Теории Вероятностей и МС.

Сумма событий. Теорема. Примеры.

 

 

Произведение вероятностей. Теорема. Примеры.

36.Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.

 

Формула Бейеса

Функция распределения дискретной случайной величины. Свойства. Примеры.

Функция распределения дискретной случайной величины

Если x - дискретная случайная величина, принимающая значения x1 < x2 < … < xi < … с вероятностями p1 < p2 < … < pi < …, то таблица вида

x1 x2 xi
p1 p2 pi

называется распределением дискретной случайной величины.

Функция распределения случайной величины, с таким распределением, имеет вид

У дискретной случайной величины функция распределения ступенчатая. Например, для случайного числа очков, выпавших при одном бросании игральной кости, распределение, функция распределения и график функции распределения имеют вид:

1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

Функция распределения случайной величины. Её свойства

Каждая случайная величина полностью определяется своей функцией распределения.

Если x .- случайная величина, то функция F(x) = Fx (x) = P(x < x) называется функцией распределения случайной величины x . Здесь P(x < x) - вероятность того, что случайная величина x принимает значение, меньшее x.

функция распределения содержит всю информация о случайной величине и поэтому изучение случайной величины заключается в исследовании ее функции распределения, которую часто называют просто распределением.



Функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами:

· F(x)определена на всей числовой прямой R;

· F(x)не убывает, т.е. если x1 x2, то F(x1) F(x2);

· F(- )=0, F(+ )=1,т.е. и ;

· F(x) непрерывна справа, т.е.

Многоугольник распределения.

Функция распределения непрерывной случайной величины. Свойства. Примеры

Функция плотности распределения непрерывной случайной величины. Свойства. Примеры.


 

Вероятность попадания на заданный участок.

 

Числовые характеристики положения дискретных случайных величин. Определения. Примеры. 45. Числовые характеристики положения непрерывных случайных величин. Определения. Примеры

 

Числовые характеристики рассеивания дискретных случайных величин. Определения. Примеры. 46.Числовые характеристики рассеивания непрерывных случайных величин. Определения. Примеры.

 

Связь между моментами.

 

 

48. Равномерный закон распределения и его свойства.

 

 

Нормальное распределение (распределение Гаусса) и его свойства.

 

Биномиальный закон распределения и его свойства.

 

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!