Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Мультиагентная система для поддержки процессов принятия решений на предприятии



Интеллектуальные мультиагентные системы принятия реше­ний предназначены для оценки качества организационно-техни­ческих и экономических решений в процессе деятельности пред­приятия.

В настоящее время происходит переход от концепции ста­бильного бизнеса к мобильному, в котором главную роль играют понятия конкурентоспособность и гибкость. Для работы в новых быстроизменяющихся условиях предприятиям необходимо по­стоянно трансформировать свои производственные структуры и структуры бизнес-процессов. При этом становится неизбежным привлечение сторонних специалистов из области технологий, маркетинга, реинжиниринга и т. д. Оценка предлагаемых реше­ний является сложным и постоянным видом деятельности, тре­бующим участия высококвалифицированных экспертов из раз­ных областей знаний, которые, как правило, территориально удалены друг от друга. Этим обусловлена актуальность распреде­ленной компьютерной поддержки процессов принятия решений на предприятиях, которая может быть реализована с применени­ем мультиагентных систем.

Рассмотрим пример мультиагентной системы принятия ре­шений для многокритериальной оценки инновационной дея­тельности предприятия .

Общая схема принятия решений включает следующие этапы:

1) спецификация требований;

2) генерация решений;

3) оценка альтернатив;

4) выбор эффективного решения.

Оценку решений проводит рабочая группа, которая состоит из руководителя, аналитика и экспертов. Функции между участ­никами рабочей группы распределяются следующим образом. Руководитель формирует набор показателей (критериев), кото­рые будут использоваться для оценки проектов (решений); под­бирает состав группы экспертов; составляет персональный ка­лендарь, в соответствии с которым эксперты выполняют свои за­дания. Каждый эксперт работает по индивидуальному сценарию, предложенному руководителем. Аналитик, функции которого может выполнять руководитель, высказывает свое мнение о ре­зультатах проведенной экспертами работы.

Для поддержки группового процесса принятия решений ис­пользуется программная реализация метода анализа иерархий, где реализованы следующие основные процедуры:

• формирование и согласование иерархической структуры показателей;

• оценка и согласование качественных показателей проекта;

• оценка и согласование важности показателей;

• ранжирование альтернативных решений и согласование результатов.

В решении перечисленных задач участвует множество экс­пертов, поэтому на каждом этапе предусмотрены процедуры со­гласования их мнений.



Ядром мультиагентной системы «Multi Expert» (рис. 3) явля­ется менеджер знаний, использующий три внешних компонента:

• информационную модель проблемной области в виде упорядоченного набора показателей качества решений;

• средства технической и программной поддержки;

• множество типов пользователей (руководитель, координатор, эксперт, аналитик).

Для координации работы коллектива экспертов используется двухуровневый механизм согласования. Каждый из экспертов представлен агентом, в задачу которого входит оценка предлагае­мых руководителем альтернатив по заданному набору показате­лей качества. С помощью редактора знаний руководитель фор­мирует задания экспертам и проводит анализ полученной от них информации. Задача координации поведения агентов возложена на агента-координатора. Результатом работы системы являются согласованные экспертные оценки, на основании которых про­водится многокритериальное ранжирование альтернатив.

Рис. 3. Обобщенная структура мультиагентной системы принятия решений «Multi Expert»

Рассмотрим основные функции агентов в системе«Multi Expert».

Агент-руководитель:

• предоставляет набор процедур для облегчения работы руководителя в распределенной системе;

• вычисляет конечный результат на основании данных, полученных от других агентов;

• отслеживает согласованность решения, вырабатываемого группой;

• предоставляет средства визуализации результатов работы;

• подготавливает сообщения агенту-координатору;

• выполняет почтовые функции в распределенной среде. Агент -координатор:

• обеспечивает выполнение пошагового алгоритма принятия решения;

• поддерживает целостность баз данных системы на групповом уровне и вносит в них необходимые изменения;



подготавливает диалоговые формы для информационного обмена через Интернет.

Агент-эксперт:

• поддерживает выполнение текущего шага задания;

• готовит сообщения агенту-координатору;

• поддерживает целостность локальных баз данных;

• выполняет почтовые функции в распределенной среде.

Работа агентов осуществляется следующим образом. Руково­дитель формирует задания, оперируя справочниками, содержа­щими знания об экспертах, показателях качества и решениях, требующих рассмотрения. Далее задание в виде входного сооб­щения поступает агенту-координатору, определяющему со­став изменений, которые необходимо сделать в базах данных на локальном уровне. Координатор с помощью предоставленного ему набора функций готовит информацию для всех агентов-экс­пертов рабочей группы. Агенты-эксперты выполняют задания, предназначенные для своих пользователей, анализируя посту­пившие от координатора сообщения (j - номер эксперта), и отсылают ему ответные сообщения

Агент-координатор собирает сообщения о готовности выпол­ненных заданий от всех членов группы. При выполнении всего пакета заданий его состояние изменяется, и посылается сообще­ние агенту руководителя

Руководитель может выполнять проверку согласованности экспертных суждений либо на основе вычислений, либо с помощью логического анализа предоставленной ему информа­ции. Решение руководителя о степени согласованности сужде­ний посылается агенту-координатору, который продвигает зада­ние на следующий шаг или возвращает экспертов на предыдущий этап в целях достижения лучшей согласованности.


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!