Главная Обратная связь Поможем написать вашу работу!

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Существует 2 подхода разработкии ИИ(4)



Нисходящий – создание экспертных систем, баз знаний ? cbcсистемы логического вывода.

Восходящий – основан на изучении нейронных сетей. Восходящий не очень укладывается в в рамки понимания ИИ. Как нейросеть так и эволюционные методы позволяют повысить «интеллектуальность» системы за счет ее адаптации. Более того эволюционные вычисления позволяют строить модели предметной области и программы поведения не основываясь на каких то исключительно строгих умозаключениях. Что позволяет в известном смысле как то решать проблему детерменированности компьютерного мышления. В рамках перечисленных подходов выделяют следующие направления:

4) Гибридный. Предполагает что только самоорганизующаяся синергетическая комбинация низко уровневых и высоко уровневых моделей нейронных и символьных, эволюционных и логических достигает полнгого спектра когнетивных(позновательных) и вычислительных возможностей. Например экспертные правила умозаключений могут генерироваться нечеткими нейросетями. В дальнейшем эти правила могут быть использованы. Предполагается что компибинированные системы дадут системный эффект. То есть значительно более сильными чем сумма результатов различных концепций по отдельности.

 

Понятие знаний.

Знание является центральным для многих систем основанных на логическом подходе к разработке систем искусственного интеллекта(интеллектуальных элементов). Знания получаются в результате применений к исходным данным или декларативной информации некоторых методов обработки или подключения внешних процедур, их еще называют присоединенными процедурами или процедурными информациями. Итаку основа работы логической программы ИИ заключается в выводе на знаниях или выводе новых знаний. То есть в процессе получения такой информации содержательный смысл, которая напрямую не содержится ни в исходной информации, ни в базе знаний, хранящейся в системе. Этот процесс схематично может быть представлен следующим образом:

Данные + процедура обработки = информация



Информация + процедура обработки = Знания

Например, человек смотрит на часы. В мозг поступает электрический сигнал и формируется изображение стрелок на циферблате. Далее обрабатывая этот видео образ то есть соотнося положение стрелок со шкалой, человек получает делкративную информацию, то есть непосредственно время. После чего подключая дополнительные знания, например свое рабочее рассписание, человек понимает, что опаздывает и меняет параметры своего поведения, ускоряет шаг вызывает такси. На циферблате часов не содержалось никакой информации об опоздании. Этой информации не содержалось и в его рабочем рассписании. Знание об опоздании возникло в результате применения процедуры сопоставления. Дальнейший логический вывод позволил человеку принять решение, как ему ликвидировать отставание от графика.

 

 

Свойства знаний

Знание является центральным для многих систем основанных на логическом подходе к разработке систем искусственного интеллекта(интеллектуальных элементов). Знания получаются в результате применений к исходным данным или декларативной информации некоторых методов обработки или подключения внешних процедур, их еще называют присоединенными процедурами или процедурными информациями. Итаку основа работы логической программы ИИ заключается в выводе на знаниях или выводе новых знаний. То есть в процессе получения такой информации содержательный смысл, которая напрямую не содержится ни в исходной информации, ни в базе знаний, хранящейся в системе.



Для знаний характерны следующие свойства:

1) Внутренняя интерпретируемость, то есть каждая информационная единица должна иметь уникальное имя и однозначно определяться.

2) Структурируемость, означает что между единицами должны быть установлены некоторые возможно рекурсивные отношения.

3) Знания образуют некоторое пространство, которое может оказаться как метрическим так и нет.

 

 

Виды знаний.

Знание является центральным для многих систем основанных на логическом подходе к разработке систем искусственного интеллекта(интеллектуальных элементов). Знания получаются в результате применений к исходным данным или декларативной информации некоторых методов обработки или подключения внешних процедур, их еще называют присоединенными процедурами или процедурными информациями. Итаку основа работы логической программы ИИ заключается в выводе на знаниях или выводе новых знаний. То есть в процессе получения такой информации содержательный смысл, которая напрямую не содержится ни в исходной информации, ни в базе знаний, хранящейся в системе.


Просмотров 287

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.ru - 2021 год. Все права принадлежат их авторам!