Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Методология измерения и прогнозирования



Хозяйственного риска

 

Методология измерения и прогнозирования хозяйственного риска основывается на вероятностных расчетах. Количественное выражение риска осуществляется с учетом возможности одновременного наступления благоприятного и неблагоприятного исходов. Если известно, что при любых обстоятельствах будет иметь место запланированное состояние и отсутствует неопределенность, то не может идти речь о риске. Но совершенно иной проблемой является определение того, каким будет риск в случае известной (каким-то образом оцененной) неопределенности.

Представим себе фермера, который должен произвести по договору или контракту 100 т высококачественной капусты для работников крупного промышленного предприятия. Если известно, что он дипломированный специалист с большим производственным опытом и занимается овощеводством на высоко плодородных мелиорированных землях с осушительно-оросительной системой, то мысли о риске и не возникает. Но если производство ведется в нерегулируемых почвенно-климатических условиях и плановый урожай вероятен всего на 80%, положение фермера тотчас же изменяется. Однако как изменится проблема с точки зрения риска, если овощеводство ведется на пойменных землях, подверженных весенне-летним паводкам. И, конечно, с точки зрения определения риска учитывать, какое поощрение стимулирует достижение результата.

Коэффициент риска (К), исходя из этого, можно установить следующим образом:

 

; (19.1)

 

где Но – неопределенность отрицательная, т.е. ожидаемый ущерб (убыток);

Нп – неопределенность положения (получение прибыли).

 

Риск уменьшается, если в положительной области растет вероятность наступления события. Также уменьшается риск, если в положительной области растут доходы или в отрицательной области уменьшаются потери. В противном случае риск будет увеличиваться. Коэффициент риска отражает изменения в этих областях. Он может колебаться от нуля до бесконечности. В случае отсутствия отрицательной неопределенности (Но=0) коэффициент риска равен нулю, что означает отсутствие риска.

Исходя из функции полезности или предпочтения, коэффициент риска в общем виде показывает соотношение ожидаемых величин отрицательных и положительных отклонений показателей от запланированного уровня:

 

Кi = , (19.2)

 

где Кi – величина планируемого показателя;

М – ожидаемые величины показателей, меньших i, в случае их отклонения от i, в случае их отклонения от i (с отрицательным знаком);



М+ – ожидаемые величины показателей больших i, в случае их отклонения от i (с положительным знаком).

 

Используя коэффициент риска, можно составить эмпирическую шкалу риска. Если имеется достаточное количество данных, чтобы определить, какие по величине коэффициенты риска сопутствуют реальной экономической действительности, то на основании математических и экономических соображений с помощью коэффициента риска можно следующим образом классифицировать поведение лиц, идущих на хозяйственный риск: пессимистическое, осторожное, со средней степенью риска, рискованное, с высокой степенью риска, рискованное, с высокой степенью риска, азартное. Схема шкалы риска на условных данных приведена на рисунке 19.2.

 

Пессимистическое Осторожное   Со средней степенью риска   Риско-ванное С высокой степенью риска Азартное Катастрофическое
0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2

 

 

Рис. 19.2. Шкала возможного поведения при учете риска

 

Поскольку значения коэффициента риска могут находиться в интервале от нуля до бесконечности, то в целях более удобного пользования данными показателем его нормируют в интервале от нуля до единицы. Нормированный коэффициент риска называют индексом риска.

Важной характеристикой достигаемой цели является и время (срок), за которое может быть получен результат, а также его распределение по временным периодам. Поэтому при планировании и прогнозировании результатов хозяйственных решений, которые реализуются во времени, используются динамические коэффициенты риска. По ним строится функция плотности распределения ожидаемого результата, функция предпочтения.


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!