Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Определение эффективных бизнес-единиц



(ситуация 3, этап 2)

Показатели Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей
К1 S1 S7 S3 S10 S2
К2 S3 S7 S2 S1 S10

На втором этапе выделяем две эффективные бизнес-единицы. Альтернатива S1 превосходит остальные по показателю К1, а альтернатива S10 – по показателю К2.

Формируем область допустимых значений ОДЗ2:

 
 


К1 Î [К1S 1, К1S 10],

К2 Î [К2S 1, К2S 10].

 

В полученную область не входит ни одна бизнес-единица. Таким образом, множество эффективных бизнес-единиц имеет вид: Мэф = {S1, S6, S8, S10}.

Для отбора единственного решения примем за главный показатель К1 и получим альтернативу S8. Если основным является показатель К2, то лучшей станет бизнес-единица S6.

Ситуация 4.

Ситуация представлена на рис. 4.12.

       
 
   
 


К1 ОДЗ1

К1max S5

S9

Мэф S6

S2

К1К2min S4 S10

S3 S7

S1

S8

К2min К2К1max К2

Рис. 4.12 Определение эффективных бизнес-единиц

При разнонаправленных показателях

Информация сведена в табл. 4.24.

Таблица 4.24

Определение эффективных бизнес-единиц

(ситуация 4, этап 1)

Показатели Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей
К1 S8 S1 S7 S3 S4 S10 S2 S6 S9 S5
К2 S4 S8 S3 S5 S7 S2 S9 S1 S10 S6

 

Изначально выделяем две эффективные бизнес-единицы. Альтернатива S5 превосходит остальные по показателю К1, а альтернатива S4 – по показателю К2. Формируем область допустимых значений ОДЗ1:

 
 


К1 Î [К1S 4, К1S 5],

К2 Î [К2S 4, К2S 5].

 

В полученную область не входит ни одна альтернатива.

В результате, множество эффективных бизнес-единиц имеет вид: Мэф = {S4, S5}.

Для отбора единственного решения примем за главный показатель К1 и получим альтернативу S5. Если основным является показатель К2, то лучшей станет бизнес-единица S4.

Таким образом, проанализированы все возможные варианты выбора эффективных бизнес-единиц.

 

Методика определения эффективных бизнес-единиц

По трем и более показателям

 

Для анализа многокритериальных задач оценки экономического состояния бизнес-единиц в работе предлагается методика выбора эффективных решений по трем и более показателям. Методика заключается в поэтапном определении эффективных альтернатив, имеющих оптимальные значения показателей и формировании областей допустимых значений.



На первом этапе эффективные альтернативы отбираются из общего числа бизнес-единиц. Формируется область допустимых значений показателей. Внутри полученной области также определяются эффективные альтернативы, характеризуемые оптимальными значениями соответствующих показателей. Формируется вторая область допустимых значений и т.д. Процесс считается завершенным, когда на некотором этапе внутри области допустимых значений останется менее двух бизнес-единиц. Эффективное решение составят альтернативы, выявленные на всех этапах анализа.

В методике предусмотрена возможность корректировки показателей. Блок-схема алгоритма представлена на рис. 4.7.

Методика включает следующие действия.

_______

1. Определяется исходное множество бизнес-единиц: S = {Si}, i = 1, I.

_______

Отбираются и исчисляются показатели К = {Кj}, j = 1, J для каждой альтернативы. Задаются предпочтительные направления изменения показателей.

2. Определяются эффективные бизнес-единицы по каждому показателю на первом этапе анализа {Sjopt1}. Индекс обозначает порядковый номер стадии анализа (итерации).

Первым эффективным решением является альтернатива S1opt1, имеющая оптимальное значение показателя К1. Вторым эффективным решением является альтернатива S2opt1, имеющая оптимальное значение показателя К2 и т.д. Заключительным эффективным решением является альтернатива SJopt1, имеющая оптимальное значение показателя КJ. Случаи доминирования достаточно редки, особенно при использовании многих критериев. Поэтому, как правило, требуется дополнительный анализ.



3. Формируется область допустимых значений показателей на первом этапе анализа ОДЗ1.

Для этого предварительно выделяются доминируемые области относительно всех эффективных бизнес-единиц Sjopt1.

Первая доминируемая область ОД11, полученная относительно первой по порядку эффективной альтернативы, имеет вид:

К2 К2S1opt1,

К3 К3S1opt1,

……...…..,

…….…....,

КJ КJS1opt1.

 

 

Вторая доминируемая область ОД21, полученная относительно второй эффективной альтернативы, определяется следующим образом:

К1 К1S2opt1,

К3 К3S2opt1,

……...…..,

…….…....,

КJ КJS2opt1.

Далее по аналогии определяются остальные доминируемые области.

Затем формируется область допустимых значений показателей посредством исключения из исходной области доминируемых областей.

4. Осуществляется проверка бизнес-единиц Si на предмет принадлежности области допустимых значений. Альтернативы, входящие в полученную область, подлежат дополнительному анализу.

5. Производятся действия этапов 2 – 4. Единственное отличие заключается в том, что оптимальные значения показателей Кj определяются среди недоминируемых альтернатив, полученных на предыдущей итерации. Этап считается завершенным, когда на некоторой итерации t = T внутри области ОДЗT останется менее двух альтернатив.

6. Формируется эффективное решение посредством объединения эффективных альтернатив, выявленных на всех этапах анализа:______

Мэф = {S1t, S2t, …, SJt}, t = 1, T.

7. Осуществляется проверка эффективных бизнес-единиц на предмет соответствия априорным требованиям, предъявляемым стороной, проводящей анализ. В случае выявления противоречий производится корректировка показателей, и расчет повторяется с учётом новой информации.

Область применения аналогична двухкритериальной методике.

Рассмотрим пример выбора эффективных решений по трем показателям.

Пример 4.8.Определение эффективных бизнес-единиц.

Исходные данные по десяти бизнес-единицам представлены на рис. 4.13. Значению показателя К3 соответствует диаметр окружности. Необходимо определить эффективные решения.

 

К1

S4

S9

S2 S6

 

S8

S5

S3 S1

S10

S7

 
 


К2

К3

Рис. 4.13 Анализируемые бизнес-единицы

Для удобства анализа информация сведена в табл. 4.25.

Таблица 4.25


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!