Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки



 

ССОФ Объем товарной продукции xyfy
  163,8-760,2 760,2-1356,6 1356,6-1953 1953-2549,5 fy yfy
1,15717733 1,085176 1,01317467 0,45258633
179,6-367,275 645,9   5813,1 23252,4
367,275-554,95 608,5       1825,5 5476,5
554,95-742,625 571,1   5139,9 10279,8
742,625-930,3 533,7     2134,8 2134,8
fx   14913,3 41143,5
xfx   10,414596 3,255528 9,118572 1,81034533 24,5990413 ИТОГО
x2fx   12,0515344 3,532821 9,23870615 0,81933756 25,642399

 

Корреляционная таблица дает представление о направлении связи. Так как в нашем случае оба признака располагаются в возрастающем порядке, а частоты сосредоточены в основном по диагонали сверху вниз направо, то можно судить о прямой связи между признаками.

Для определения коэффициентов уравнения воспользуемся системой нормальных уравнений вида:

 

 

Задание 8

Сравнить и проанализировать результаты расчетов в п. 5, 6, 7.

 

Сравним и проанализируем результаты расчетов, полученные в заданиях 5, б и 7 данной курсовой работы.

В задании 5 по результатам простой группировки была определена взаимосвязь между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом товарной продукции с использованием дисперсии.

Для этого был подсчитан коэффициент детерминации, равный 16% позволил сделать вывод о том, что изменение среднегодовой стоимости основных фондов влияет на изменение объема товарной продукции на 16%.

Эмпирическое корреляционное отношение характеризует степень тесноты связи между факторным и результативным признаком. Его значение, равное 0,127883126 дало возможность судить о наличие не очень сильной связи между признаками.

В задании 6 взаимосвязь между данными признаками определялась с помощью коэффициента корреляции рангов. Его значение в данном примере, равное р = 9,8%, говорит о том, что между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом товарной продукции существует связь, правда не очень сильная.

В задании 7 теснота парной связи и форма связи между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом товарной продукции определялась методом корреляционно-регрессивного анализа.



При исследовании линейной зависимости уравнение регрессии имело вид: y=-477,327-2,957838-х. Отрицательное значение коэффициента aj охарактеризовало связь между исследуемыми признаками как прямую, т.е. уменьшение факторного признака (среднегодовой стоимости основных фондов) влечет за собой увеличение результативного признака (объема товарной продукции).

Значение линейного коэффициента корреляции равное г = 0,95536 указывает на наличие

несильной связи между исследуемыми признаками.

В качестве оптимальной математической функции, адекватно отражающей эмпирические данные, я выбрала линейный вид зависимости. Уравнение линейной регрессии имеет вид: у=-477,327-2,957838-х.

Полученный индекс корреляции (Rxy= 0,9127127) подтверждает наличие несильной связи

между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондовооруженностью.

Таким образом, сравнив результаты расчетов, полученных в заданиях 5, 6 и 7, можно сделать следующие выводы:

- между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом товарной продукции существует прямая, но не очень сильная связь; -результаты расчетов коэффициентов, характеризующих тесноту связи, в заданиях 5, 6 и 7 однозначно свидетельствуют о наличии несильной связи, не противоречат друг другу. Но отличаются лишь незначительно.

 

Задание 9

Исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком среднегодовой стоимостью основных фондов и двумя факторными объемом товарной продукции и фондоотдачей.

Статистическая модель, показывающая связь между результативным и несколькими факторными признаками, представляет собой уравнение множественной регрессии. Для исследования тесноты линейной множественной связи между результативным признаком среднегодовой стоимостью ОФ и двумя факторными: объем товарной продукции и фондоотдачи посмотрим множественное уравнение связи



y = a0 + a1x1 + a2x2

Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений, составленных в результате применения метода наименьших квадратов.

 

Y X1 X2 X1^2 X2^2 X1X2 X1Y X2Y Yx1x2
180,1 163,8 33,6 26830,44 1128,96 5503,68 29500,38 6051,36 354,054
294,5 236,5 63,2 55932,25 3994,24 14946,8 69649,25 18612,4 417,919
420,8 843,3 711154,9 354860,6 971,652
469,7 1005,9 275,3 75790,1 472471,2 1124,01
426,9 696,3 159,7 484833,7 25504,1 297250,5 68175,9 848,917
552,4 1031,3 569690,1 1169,2
664,6 1361,2 251,8 63403,2 904653,5 1486,33
784,2 1712,9 286,3 81967,7 1827,73
341,8 538,9 149,3 290413,2 22290,5 80457,8 51030,7 694,621
350,4 93,4 122780,2 8723,56 32727,4 153475,2 40909,2 522,806
825,4 2149,9 406,9 2228,74
179,8 352,8 80,6 124467,8 6496,36 28435,7 63433,44 14491,9 529,026
551,5 1187,1 278,2 77395,2 654685,7 1304,35
323,4 262,4 70,9 68853,76 5026,81 18604,2 84860,16 22929,1 441,521
354,2 438,8 192545,4 40369,6 32586,4 611,623
551,9 1150,5 260,8 68016,6 1272,94
228,3 249,4 71,6 62200,36 5126,56 56938,02 16346,3 428,312
367,4 655,3 429418,1 240757,2 70173,4 798,575
930,3 2549,5 450,9 2615,2
179,6 536,8 120,5 288154,2 14520,3 64684,4 96409,28 21641,8 701,117
404,8 311,2 79,7 96845,44 6352,09 24802,6 125973,8 32262,6 487,695
473,3 809,7 175,5 655614,1 30800,3 83064,2 957,602
180,4 166,7 38,1 27788,89 1451,61 6351,27 30072,68 6873,24 355,611
828,3 2185,1 417,4 2260,8
862,8 2066,2 343,9 2163,84
ИТОГО  
11814,4 23011,9 4840,6 26574,2
139580047,36            

 

 

 

25* А0+ А1*23011,9+ А2*4840,6= 11814,4

А0*23011,9+199,92323*33398861+0,358991*6519351=14644711

А0*4840,6+ А1*6519351+ А2*1306064=2918324

 

А0=199,92323
А1=199,92323
А2=0,358991

 

Отсюда, уравнение связи имеет вид:

Y=199,92323-199,92323*x1+0,358991*x2

 

9.1. Коэффициент конкордации.

Коэффициент конкордации характеризует связь между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой шкале.

Коэффициент конкордации находится по формуле:

ni – число неразличимых элементов (рангов) в i –й группе признака Xj ;

 

mj – число групп из неразличимых рангов.


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!