Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Ошибки и контроль данных при статистическом наблюдении



1)Ош регистрации- отклонения между значением показателя, получ-ным в ходе ст набл, и фактическим его значением. 2)Ош репрезентативности (представит-ти)- собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совок-ти и во всей совок-ти. (только при несплошн наблюд). 3)Случайная ош- рез-тат действия различных случ факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерен.Сл ош действуют в направлении увеличения и уменьшен значений изуч-мых признаков. При достат большой обследуемой совок-ти в рез-те действия больших чисел эти ош взаимно погашаются. 4)Систематич ошибки регистрации- всегда имеют одинак тенденцию либо к увелич, либо к уменьшению значения показателей по кажд единице наблюд => величина показателя по совок-ти в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Сист ош м.б при несоверш-ве измерит приборов, неправильности округлений рез-тов.. 5)Преднамер ош- выраж-ся в сознательном искажении значений признаков. 6)Непреднам ош- возник независимо от сознания людей, участвующ в стат наблюд.

 

 

Группировка в рамках статистического исследования, статистическое представление информации.

Группировка – разбиение или разделение статистической совокупности на отдельные группы по одному или нескольким признакам.

Признак, положенный в основу группировки – группировочный признак.

Если группировка единиц совокупности проводится по одному признаку, она называется простой или монотетической, если по двум или нескольким признакам – комбинационной.

Исходя из сложности социально-экономических явлений, предпочтения следовало бы отдать комбинационным группировкам. Однако чем больше используется группировочных признаков, тем менее обозрима и информативна получаемая группировка. Чрезмерная детализация информации может также привести к пустым или малонаполненным группам.

Использование группировок решает следующие основные задачи:

- выделение и описание объективно существующих типов и групп;

- изучение структуры совокупности и оценка структурных сдвигов;

- изучение связей и зависимостей между признаками.

Построение группировок предполагает решения следующих задач:

1. выбор группировочного признака. Выбор зависит от конкретных целей и задач исследования.

2.определение числа групп.

3.После определения числа групп рассчитывают группировочный интервал

 

Интервал группировки, помимо равного, может быть:



- прогрессивно возрастающим;

- прогрессивно убывающим;

- специализированным.

Это зависит от характера группировочного признака, степени вариации, целей исследования.

Представление инф: статистич таблицы, графики

Понятие вариации, вариационного ряда, показатели вариации

Многообразие значений признака у единиц данной совокупности

Вариационный ряд

Упорядоченное распределение единиц совокупности

Показатели вариации — числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.

Чем выше показатели вариации, тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации, тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.

Вариация – это различия в индивидуальных значениях признака у единиц совокупности. Вариация – основа развития различных систем (биологических, экономических).

От степени вариации признаков совокупности зависит типичность показателей центра распределения. Чем меньше вариация, тем в большей степени средняя выполняет роль характеристики типического уровня признака. Поэтому, как правило, расчет показателей центра распределения сопровождается расчетом показателей вариации.

Для оценки вариации существуют абсолютные и относительные показатели вариации.

Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

1. размах вариации. Разность между максимальным и минимальным значением признаков совокупности.

Характеризует на какую величину различаются между собой крайние значения изучаемого распределения.



Среднее линейное отклонение

, где

 

xi - индивидуальное значение признака,

- среднее значение по совокупности.

3. дисперсия

σ2 =

Показатель дисперсии в экономических исследованиях содержательно не интерпретируется, но благодаря своим свойствам широко используется в расчете многих статистических характеристик.


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!