Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Индексы социальных настроений 1996-2000 гг



 
Месяцы I III V VII IX XI I III V VII IX XI
Положение семьи
Положение России
Ожидания -*
Настроения
ИНДЕКС -
 
Месяцы I III V VII IX XI I III V VII IX XI
Положение семьи
Положение России
Ожидания
Настроения
ИНДЕКС
Месяцы 2000 г. I III V VII IX XI
Положение семьи
Положение России
Ожидания
Настроения
ИНДЕКС
                                     

 

Для расчета индекса по распределениям ответов респондентов на каждый вопрос строятся индивидуальные индексы, отражающие разницу положительных и отрицательных ответов. Сводный ИСН рассчитывается как простая средняя арифметическая из частных индексов».[255]

Индексы удобны тем, что имеют четкие границы своего применения, а получаемые на их основе те или иные интегральные показатели достаточно легко поддаются содержательной интерпретации. С помощью индексов связь между переменными проявляется весьма зримо и отчетливо. Вот пример. Ниже в таблице приведены результаты индексации участия-неучастия в выборах среди различных возрастных групп.[256]

 

Возраст Индекс участия
18-24 года 0,59
25-29 лет 1,67
30-39 лет 2,15
40-49 лет 2,34
50-59 лет 2,40
60-70 лет 2,72
Старше 70 лет 1,92

 

Многие исследователи разрабатывают теоретико-методологические модели функционирования общественного мнения. Так, Ю. Левада активно использует термин «комплексы общественного мнения». Комплексами можно считать такие образования в «поле» общественного мнения, в которых определенный ряд стереотипных формул (структура) устойчиво связана с определенным типом их значений и способом использования (функция). Комплексы общественного мнения обладают определенным значением и смыслом именно потому, что они соединяют эти разные планы. Представляется правомерным относить к ним такие: «комплекс приобщения» –наиболее универсальный по значению, обеспечивающий из уровней социализации индивида, то есть освоение «языка», правил «игры» и идентификацию с определенными группами и структурами массового общества; «комплекс зависимости» (господства и подчинения), который характеризует вертикальную структуру отношений в обществе; «комплекс ожидания» (отложенной гратификации) – выражение определенной установки по отношению к социальному времени; «комплекс сравнения», вводящий в определенные рамки отношения с «другими» людьми, группами, странами и пр. Каждый из выделенных комплексов определяется парой крайних значений соответствующего вектора (например, единодушие-многообразие, патернализм-либерализм, ожидание-достижение и др.). В совокупности выделенные типы охватывают основные измерения поля общественного мнения: горизонтальное, вертикальное, темпоральное, сопоставительное. Те же типы могут быть представлены соответственно как тематические узлы «человек и общество», «человек и власть», «человек и история», «наш человек и другие».[257]



Итак, любой тип анализа (обобщения) собранных данных начинается с формирования ряда распределений, т.е. записи результатов подсчета респондентов, отметивших каждый из вариантов ответов на каждый из поставленных в анкете вопросов.[258] При этом анализ может двигаться в разных направлениях (в зависимости от цели исследования, требований заказчика, финансовых возможностей и т.д.):



1. Анализ по каждой переменной (одномерный анализ). «Приступая к обобщению полученного материала, исследователь, как правило, прежде всего формирует одномерные распределения по каждому пункту анкеты… Этот простейший вид распределения называется частотным. Частотным называется такое распределение, в котором напротив каждого варианта ответа указывается число респондентов в его абсолютном значении… пример частотных распределений. Вопрос: «Укажите Ваш пол». Мужской – 797. Женский – 1010. Всего – 1807 человек. Вторым шагом одномерного анализа является подсчет процентов, так как полученные распределения чаще представляют в процентах. Вопрос: «Укажите Ваш пол» (N = 1807). Мужской – 44,1%. Женский – 55,9%. Всего – 100%. Такое представление данных называется процентным распределением. Таблицы одномерных распределений по всем пунктам анкеты обеспечивают достаточно полную картину описания полученных данных в тех случаях, когда основная цель исследования – определение общественного мнения по тем или иным социальным проблемам».[259]

2. Анализ по двум переменным с раскрытием связей между ними (двумерный анализ). «Основой анализа связи между двумя переменными является подготовка двумерных таблиц (cross-tabulation), представляющих собой взаимное пересечение двух рядов распределения… Построение двумерной таблицы и аналитическая процедура полученных данных – это лишь первая стадия анализа. Если основная задача исследователя ограничивается представлением результатов опроса общественного мнения как населения в целом, так и основных социально-демографических групп, то, в принципе, анализ может этим и ограничиться. Но если основной целью исследования является поиск взаимосвязи между социальными явлениями, объяснение причин полученных данных, то внимание исследователя переключается на изучение взаимосвязей между признаками. Поэтому основной задачей двумерного (как и любого многомерного) анализа на уровне объяснения является оценка величины и направленности связей между признаками, как статистической основы причинного объяснения полученных результатов… Существует статистический критерий, позволяющий получить ответ на вопрос: есть ли связь между двумя признаками, представленными в таблице. Этот критерий называется «хи квадрат». Установление величины этого коэффициента и его статистической значимости позволяет ответить на вопрос о наличии связи между исследуемыми признаками. Эти вычисления обычно входят в компьютерные программы обработки данных (SPSS, ОСА). Если значение этого коэффициента статистически значимо (по крайней мере, на уровне 5%), то исследователь может сделать вывод о том, что между анализируемыми признаками есть определенная связь (чем выше значение данного коэффициента, тем более тесная связь между этими двумя признаками)».[260]

3. Анализ по многим переменным с показом самых различных связей между ними (многомерный анализ – кластерный, факторный и др.). Надо отметить, что анализ результатов массовых опросов, как правило, ограничивается двумя первыми видами анализа.

Таким образом, анализ и представление данных социологических исследований общественного мнения может происходить в разных формах и под разными углами зрения. «От избранного подхода, в принципе, зависят как сам предмет исследования, так и методы его анализа. Выделим два как будто полярных методологических варианта:

I. Общественное мнение как распределение показателей, получаемых в ходе репрезентативных опросов населения. Мерой «организованности» в таком случае выступает частота определенных упоминаний, оценок и пр. Это именно тот вариант, который необходим и достаточен для решения обычных проблем социальных и маркетинговых исследований – определения степени распространенности тех или иных позиций, готовности слушать, покупать, голосовать и т.д. Известны метафорические трактовки серий таких показателей как меры «общественной температуры», данных «социального барометра», индикаторов состояния «массового сознания» или «социального разума»…

II. Общественное мнение как социальный институт, обладающий определенной структурой и выполняющий определенные функции в данном обществе… При таком, социологическом по ориентации, подходе к феномену, и возникают вопросы о том, как «на деле», то есть практически, сконструировано общественное мнение, как и какие ролевые функции оно способно – или не способно – исполнять в различных социокультурных условиях».[261]

 

Представление результатов


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!