Показатели продукции по именованности, степени готовности

По степени готовности продукцию делят на:
1. Готовую продукцию, т.е. продукцию, прошедшую все стадии производства, имеющую потребительскую ценность, отвечающую государственным стандартам качества.
Готовая продукция из цеха поступает на склад готовой продукции для реализации. Реализуется продукция по оптово-отпускным и свободным ценам. Отходы в состав готовой продукции не включаются, если они на предусмотрены производственной программой.
Брак в состав готовой продукции не входит, а потери от брака возмещаются за счет предприятия или за счет виновных лиц.
2. Полуфабрикаты — это продукция предприятия, не прошедшая всех стадий переработки, однако, имеющая потребительскую ценность.
Полуфабрикаты могут поступать на склад готовой продукции и реализовываться как готовая продукция или же подвергаться дальнейшей переработке в одном из цехов предприятия.
Полуфабрикаты определенные за период определяются следующим образом:
Пк — Пн
полуфабрикаты на конец полуфабрикаты на начало
3. НЗП — это продукция, не прошедшая полностью производственный цикл и не имеющая потребительской ценности.
НЗП нельзя реализовать, т.к. оно на отвечает государственным стандартам качества.
НЗП имеет место в тех производствах, где производственный цикл длительный (более 1 месяца). Из цеха в цех НЗП поступает по производственной себестоимости. НЗП за период рассчитывают: НЗПк — НЗПн
НЗПк = Начало + Приход — Расход

Этапы статистического исследования

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.

§ Проведение статистических наблюдений.

§ Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.

§ Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.

§ Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.

§ Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).

§ Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").

§ Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).

§ Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).

§ Формирование и первичные расчеты индексных показателей.

Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.

§ Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.

§ Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.

§ Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.

§ Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.

§ Анализ вариации расширенных статистических данных.

§ Анализ динамики расширенных статистических данных.

§ Анализ связей расширенных статистических данных.

§ Многомерные сводки и группировки.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

§ Метод Наименьших Квадратов (МНК).

§ Скользящие средние.

§ Технический анализ.

§ Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.