Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Показатели продукции по именованности, степени готовности



По степени готовности продукцию делят на:
1. Готовую продукцию, т.е. продукцию, прошедшую все стадии производства, имеющую потребительскую ценность, отвечающую государственным стандартам качества.
Готовая продукция из цеха поступает на склад готовой продукции для реализации. Реализуется продукция по оптово-отпускным и свободным ценам. Отходы в состав готовой продукции не включаются, если они на предусмотрены производственной программой.
Брак в состав готовой продукции не входит, а потери от брака возмещаются за счет предприятия или за счет виновных лиц.
2. Полуфабрикаты — это продукция предприятия, не прошедшая всех стадий переработки, однако, имеющая потребительскую ценность.
Полуфабрикаты могут поступать на склад готовой продукции и реализовываться как готовая продукция или же подвергаться дальнейшей переработке в одном из цехов предприятия.
Полуфабрикаты определенные за период определяются следующим образом:
Пк — Пн
полуфабрикаты на конец полуфабрикаты на начало
3. НЗП — это продукция, не прошедшая полностью производственный цикл и не имеющая потребительской ценности.
НЗП нельзя реализовать, т.к. оно на отвечает государственным стандартам качества.
НЗП имеет место в тех производствах, где производственный цикл длительный (более 1 месяца). Из цеха в цех НЗП поступает по производственной себестоимости. НЗП за период рассчитывают: НЗПк — НЗПн
НЗПк = Начало + Приход — Расход

Этапы статистического исследования

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.

§ Проведение статистических наблюдений.

§ Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.

§ Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.

§ Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.

§ Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).

§ Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").



§ Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).

§ Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).

§ Формирование и первичные расчеты индексных показателей.

Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.

§ Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.

§ Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.

§ Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.

§ Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.

§ Анализ вариации расширенных статистических данных.

§ Анализ динамики расширенных статистических данных.

§ Анализ связей расширенных статистических данных.

§ Многомерные сводки и группировки.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

§ Метод Наименьших Квадратов (МНК).

§ Скользящие средние.

§ Технический анализ.

§ Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2019 год. Все права принадлежат их авторам!