Система статистических показателей

совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

•они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества — меняются и системы статистических показателей;

*методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:

L) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;

2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);

3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.

Познавательное значение статистики заключается в том, что: —г статистика дает цифровое и содержательное освещение

изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом

оценки действительности;

— статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения;

— статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;

— статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

Себестоимость- это сумма денежных затрат предприятия на средства производства и оплаты труда.

структура себестоимости

Себестоимость отражает полную совокупность всех производимых предприятием затрат на производство и дальнейшую реализацию своей продукции. Структура себестоимости – это ее состав по статьям калькуляции или элементам затрат с учетом доли каждого элемента (либо составляющей) в полной себестоимости выпускаемой продукции.

Существует два способа, с помощью которых можно рассчитать себестоимость: 1) по элементам затрат (объединены в отдельные группы по экономическому содержанию); 2) по статьям калькуляции (в этом случае делается акцент на разделение затрат по их роли, назначению и месту возникновения).

Под элементами затрат понимают: • материальные затраты; • амортизацию; • выплату зарплаты работникам; • отчисления в социальные фонды; • прочие затраты.

Рассчитывается себестоимость в несколько этапов:

1. Сначала определяется ее производственная величина;

2. Путем корректировки производственного показателя на изменение остатков расходов за будущие периоды рассчитывается себестоимость валовой продукции;

3. Высчитывается себестоимость товарной продукции (той продукции, которая запланирована к выпуску и реализации за определенный период ) путем корректировки валовой на изменение остатков производства незавершенного;

4. Определяется показатель себестоимости реализованной продукции (стоимость продукции, планируемой к поставке заказчику с ее одновременной оплатой на протяжении запланированного периода) путем корректировки предыдущего показателя на изменения остатков изготовленной продукции.

Структура себестоимости не статична, она находится в постоянном движении.

Динамика структуры себестоимости определяется многими факторами, к которым относятся:

1. Специфика предприятия. По данному признаку выделяют трудоемкие предприятия (на которых большая доля в себестоимости приходится на зарплату работникам), материалоемкие (требуют больших материальных затрат), фондоемкие (существенная амортизация), энергоемкие (производство требует большой доли топлива и энергии);

2. Фактор ускорения технического и научного прогресса, который определяет возможность уменьшения доли труда живого и, соответственно, увеличения труда овеществленного (то есть не создающего стоимости товара, а являющегося условием его создания);

3) Географическое положение (местонахождение) предприятия;

4) Уровень специализации, комбинирования, концентрации, кооперирования и диверсификации производства;

5) Инфляция в сочетании с возможными изменениями процентных ставок банковского кредита.

Структура себестоимости характеризуется такими показателями как: • доля каждого элемента (или статьи калькуляции) в полных затратах; • соотношение живого труда (деятельность людей, затраты их умственной и физической энергии на производство или выполнение работ) и овеществленного (труд, который ранее был затрачен на добычу сырья, создание приспособлений, производство материалов, строительство сооружение и т.д. Он воплощается в самих средствах производства и характеризует технологический потенциал предприятия); • соотношение постоянных затрат и переменных; основных и накладных, производственных и коммерческих, прямых и косвенных расходов и т.д.

Структура себестоимости постоянно подвергается анализу для рационализации управления издержками с целью их минимализации. Структура и виды себестоимости взаимосвязаны. Именно состав затрат позволяет выделять виды себестоимости продукции: технологическую, цеховую (включает технологическую и расходы общепроизводственные), производственную (включает цеховую, общехозяйственные расходы и возможные потери от брака), полную (включает производственную и коммерческие расходы). Таким образом, полная себестоимость являестя отраженирем всех затраты и на производство продукции, и на ее реализацию. Предприятие занимается расчетами себестоимости единицы продукции каждого вида; товарной,валовой, реализованной, готовой продукции и незавершенного производства. Различают себестоимость плановую, фактическую и нормативную.

С (себестоимость) покажет какое количество затрат производится на единицу продукции (показатели качественной)

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Степенные средние:

§ Арифметическая

§ Гармоническая

§ Геометрическая

§ Среднехронологическое моментная

Структурные средние:

§ Мода

§ Медиана

А)средне арефметическое. Имеет 2 формулы

1простая ср арифметческая

2среднеарефметическая взвешанная(применяется в том случае когда наблюдается повторяемость признаков ,т е одно и тоже значение величины показателя встречается несколько раз.

f-показывает сколько раз встречается в совокупности одно и тоже значение признаков

Средне арифметическое обладает свойствами:

1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в п раз величина средней арифметической не изменится.

Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.

2. Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней:

3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:

4. Если х = с, где с - постоянная величина, то .

5. Сумма отклонений значений признака - x от средней арифметической равна нулю:

Б) Среднехронологическая моментная

В)Средняя геометрическая

Используетсядля расчета ср темпа роста , а так же при расчете интервального расчета интеграции

Г) среднюю гармоническую

Используется при расчете ср из обратных величин

Простая-x , обратная -1/x

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

В статистической практике чаще используется

гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель

Население- это совокупность лиц проживающих на данной территории которых изменяется в результате рождения и смерти миграция.

Статистики рассматриваются две категории населения постоянное население по факту регистрации, наличное население - это населения которое находятся в определенный момент времени на данной территории

Взаимосвязь постоянного и наличного населения.

НН= ПН + временно присутствующие - Временно отсутствующие

К категории "не рабочие" относят людей, не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу. В эту категорию автоматически включаются следующие группы населения: дети до 16 лет; лица, отбывающие срок заключения в тюрьмах; люди, находящиеся в психиатрических лечебницах и инвалиды. (Эти категории людей называют "институциональным населением", поскольку они находятся на содержании государственных институтов.) Кроме того, к категории не включаемых в численность рабочей силы относятся люди, которые в принципе могли бы трудиться, но не делают этого в силу разных причин, т.е. которые не хотят или не могут работать и работу не ищут: студенты дневного отделения (поскольку должны учиться); вышедшие на пенсию (поскольку уже отработали свое); домохозяйки (поскольку хотя и трудятся полный рабочий день, но не в общественном производстве и не получают плату за свой труд); бродяги (поскольку просто не хотят работать); люди, прекратившие поиск работы (искавшие работу, но отчаявшиеся ее найти и поэтому выбывшие из состава рабочей силы).

К категории "рабочие" относят людей, которые работать могут, работать хотят и работу активно ищут. Т.е. это люди, либо уже занятые в общественном производстве, либо не имеющие места работы, но предпринимающие специальные усилия по ее поиску. Таким образом, общая численность рабочей силы делится на две части:

занятые (employed - E) - т.е. имеющие работу, причем неважно, занят человек полный рабочий день или неполный, полную рабочую неделю или неполную. Человек также считается заня-тым, если он не работает по следующим причинам: а) находится в отпуске; б) болеет; в) бастует и г) из-за плохой погоды;

" безработные (unemployed - U) - т.е. не имеющие работу, но активно ее ищущие. Поиск работы является главным критерием, отличающим безработных от людей, не включаемых в рабочую силу.

Есть три вида наблюдение за населением.

Текущая(постоянная)- осуществляется органами загс и служба миграции.

Периодическая -это тип наблюдение которое осуществляется через более или менее одинаковые промежутки времени пример перечень населения.

Выборочное осуществляется для решения специальных узких задач.(исп для определения бюджета семьи)

Среднегодовая численность населения

1 если известны данные о численности населения за каждый день периода

Сср=сумма С/кол-во дней в периоде

2 если известны данные о численности населения за равностоящие промежутки времени

С ср=(С1/2+С2+С3+С4+…+С5/2)/n-1

3 если известны данные о численности населения на начало и на конец периода

С ср=(Снн+Снк)/2

Структура населения- изучается с помощью группировок.

группировки бывают качественными и количественными

количественные - построенные по признаку измерения численности.

это по возрасту по доходам по росту и по весу количество детей в семье

Ряды распределения-ряд чисел, которые показывают как распределяется единиц совокупности по определенному признаку.

Есть ли в рядах распределения не имеет числа распределение, то такой ряд называется атрибутивным рядом.

Есть ли в рядах распределения x представляют числами то такой ряд называется вариационным

Вариационные ряды неоднородным.

Есть ли в вариационном ряду x представляет отдельными целыми числами, то такое ряд называется дискретным.

Если при построение вариационного ряда x меняется в определенных интервалах , то такой ряд называется интервальным.

Есть ли в дискретных и интервальных рядах значение показателя расположен строго по нарастанию или убыванию, то такие ряды называются ранжированными

показатели вариационного ряда

1 вариационный ряд распределение этот показатель всегда известен x

2 средний значений варианта рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах.

Дискретном ряду. Xср=(суммx * f)/сумма f

Интервальном ряду.

До того чтобы прочитать ,необходимо определить середину интервала после этого рассчитывается по формуле.

Частота повторения признака f покажет сколько единиц имеет то или иное значение признаков. Значение частоты всегда заданы.

Частота”f” показывает какую долю или удельный вес составляют в совокупности чисел отдельных групп.

Накопленная частота“F”не существует расчетной формулы. Покажет сколько единиц в совокупности имеют величину признака не больше (не меньше) заданной

Медиана“Me” значение признака у середины единицы ранжированного ряда”. рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах.

Модой называется значение признака (варианта), чаще всеговстречающееся в изучаемой совокупности. В дискретном ряду распределения модой будет варианта с наибольшей частотой.

Например: Распределение проданной женской обуви по размерам характеризуется следующим образом:

В этом ряду распределения модой является 37 размер, т.е. Мо=37 размер.

Для интервального ряда распределения мода определяется по формуле:

где Х_Mo - нижняя граница модального интервала;

h_Mo - величина модального интервала;

f_Mo – частота модального интервала;

f_Mo-1 и f_Mo+1 – частота интервала соответственно

предшествующего модальному и следующего за ним.

Например: Распределение рабочих по стажу работы характеризуется следующими данными.

Определить моду интервального ряда распределения.

Мода интервального ряда составляет

Мода всегда бывает несколько неопределённой, т.к. она зависит от величины групп и точного положения границ групп. Мода широко применяется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса, при регистрации цен и т.п.

Квартиль“Q”

, где

х₀ — нижняя граница квартальных интервалов;

i — величина интервала;

— сумма частот;

— накопленная частота интервала, предшествующего нижнему квартилю;

— накопленная частота интервала, предшествующего верхнему квартилю;

- частота квартального интервала.

Дециль“D

Мода“Mo”.

В дискретном вариационном ряду распределения (ДВР) мода определяется по наибольшей частотевизуально, без применения каких-либо формул.

Если в дискретном ряду распределения одна мода, то она называется мономодальным, две моды – бимодальным, три и более – мультимодальным.

Например, по таблице 3.3, столбец 1, наглядно видно, что наиболее часто – восемь раз по 2 компании – имеют размер годового дохода 0,98; 0,99; 1,04; 1,05; 1,06; 1,16; 1,19 и 1,41 сотен млн. $. Таким образом, ряд имеет восемь мод – он мультимодален:

М_о1= 0,98 сотен млн. $; М_о2= 0,99 сотен млн. $; М_о3= 1,04сотен млн. $;

М_о4= 1,05сотен млн. $; … М_о8= 1,41сотен млн. $.

В том случае, когда вместо частот признака в ряду распределения присутствуют частости,то мода также определяется визуально: значения признака с наибольшей частостью и будут модой.

В нашем примере (табл. 3.3) наибольшие частости – 6,7% – присутствуют во 2, 3, 7, 8, 9, 13, 16 и 22 группе, им соответствуют модальные значение признака:

М_о1= 0,98 сотен млн. $; М_о2= 0,99 сотен млн. $; М_о3= 1,04 сотен млн. $;

М_о4= 1,05сотен млн. $; … М_о8= 1,41сотен млн. $.

2). В интервальном вариационном ряду распределения (ИВР) с равной шириной интервала мода определяется по наибольшей частоте расчетным методом. Расчет производится в 2 шага:

1 шаг. Определяется номер модального интервала.

Модальнымназывается интервал с наибольшей частотой.

2 шаг. Рассчитывается конкретное численное значение моды в интервале по формуле:

, (5.14)

где – нижняя граница модального интервала;

– ширина модального интервала;

– частота модального интервала;

, – частота интервала, предшествующего модальному и следующего за модальным.

Приведем пример расчета моды в равноинтервальном ряду распределения (табл. 3.4′):

1 шаг. Определяем номер модального интервала.

Поскольку наибольшая частота ( 9 компаний) соответствует второму интервалу, то он и является модальным.

2 шаг. Рассчитываем численное значение моды по формуле (5.14):