![]() Дисциплины:
Архитектура (936) ![]()
|
Система статистических показателей
совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень). Системы статистических показателей имеют следующие особенности: •они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества — меняются и системы статистических показателей; *методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется. Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов: L) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту; 2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования); 3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки. Познавательное значение статистики заключается в том, что: —г статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки действительности; — статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения; — статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу; — статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
Себестоимость- это сумма денежных затрат предприятия на средства производства и оплаты труда. структура себестоимости Себестоимость отражает полную совокупность всех производимых предприятием затрат на производство и дальнейшую реализацию своей продукции. Структура себестоимости – это ее состав по статьям калькуляции или элементам затрат с учетом доли каждого элемента (либо составляющей) в полной себестоимости выпускаемой продукции. Существует два способа, с помощью которых можно рассчитать себестоимость: 1) по элементам затрат (объединены в отдельные группы по экономическому содержанию); 2) по статьям калькуляции (в этом случае делается акцент на разделение затрат по их роли, назначению и месту возникновения). Под элементами затрат понимают: • материальные затраты; • амортизацию; • выплату зарплаты работникам; • отчисления в социальные фонды; • прочие затраты. Рассчитывается себестоимость в несколько этапов: 1. Сначала определяется ее производственная величина; 2. Путем корректировки производственного показателя на изменение остатков расходов за будущие периоды рассчитывается себестоимость валовой продукции; 3. Высчитывается себестоимость товарной продукции (той продукции, которая запланирована к выпуску и реализации за определенный период ) путем корректировки валовой на изменение остатков производства незавершенного; 4. Определяется показатель себестоимости реализованной продукции (стоимость продукции, планируемой к поставке заказчику с ее одновременной оплатой на протяжении запланированного периода) путем корректировки предыдущего показателя на изменения остатков изготовленной продукции. Структура себестоимости не статична, она находится в постоянном движении. Динамика структуры себестоимости определяется многими факторами, к которым относятся: 1. Специфика предприятия. По данному признаку выделяют трудоемкие предприятия (на которых большая доля в себестоимости приходится на зарплату работникам), материалоемкие (требуют больших материальных затрат), фондоемкие (существенная амортизация), энергоемкие (производство требует большой доли топлива и энергии); 2. Фактор ускорения технического и научного прогресса, который определяет возможность уменьшения доли труда живого и, соответственно, увеличения труда овеществленного (то есть не создающего стоимости товара, а являющегося условием его создания); 3) Географическое положение (местонахождение) предприятия; 4) Уровень специализации, комбинирования, концентрации, кооперирования и диверсификации производства; 5) Инфляция в сочетании с возможными изменениями процентных ставок банковского кредита. Структура себестоимости характеризуется такими показателями как: • доля каждого элемента (или статьи калькуляции) в полных затратах; • соотношение живого труда (деятельность людей, затраты их умственной и физической энергии на производство или выполнение работ) и овеществленного (труд, который ранее был затрачен на добычу сырья, создание приспособлений, производство материалов, строительство сооружение и т.д. Он воплощается в самих средствах производства и характеризует технологический потенциал предприятия); • соотношение постоянных затрат и переменных; основных и накладных, производственных и коммерческих, прямых и косвенных расходов и т.д. Структура себестоимости постоянно подвергается анализу для рационализации управления издержками с целью их минимализации. Структура и виды себестоимости взаимосвязаны. Именно состав затрат позволяет выделять виды себестоимости продукции: технологическую, цеховую (включает технологическую и расходы общепроизводственные), производственную (включает цеховую, общехозяйственные расходы и возможные потери от брака), полную (включает производственную и коммерческие расходы). Таким образом, полная себестоимость являестя отраженирем всех затраты и на производство продукции, и на ее реализацию. Предприятие занимается расчетами себестоимости единицы продукции каждого вида; товарной,валовой, реализованной, готовой продукции и незавершенного производства. Различают себестоимость плановую, фактическую и нормативную. С (себестоимость) покажет какое количество затрат производится на единицу продукции (показатели качественной) Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Степенные средние: § Арифметическая § Гармоническая § Геометрическая § Среднехронологическое моментная Структурные средние: § Мода § Медиана
А)средне арефметическое. Имеет 2 формулы 1простая ср арифметческая 2среднеарефметическая взвешанная(применяется в том случае когда наблюдается повторяемость признаков ,т е одно и тоже значение величины показателя встречается несколько раз.
Средне арифметическое обладает свойствами: 1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в п раз величина средней арифметической не изменится. Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится. 2. Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней: 3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних: 4. Если х = с, где с - постоянная величина, то 5. Сумма отклонений значений признака - x от средней арифметической
Б) Среднехронологическая моментная В)Средняя геометрическая Используетсядля расчета ср темпа роста , а так же при расчете интервального расчета интеграции
Г) среднюю гармоническую Используется при расчете ср из обратных величин Простая-x , обратная -1/x Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1: В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель
Население- это совокупность лиц проживающих на данной территории которых изменяется в результате рождения и смерти миграция. Статистики рассматриваются две категории населения постоянное население по факту регистрации, наличное население - это населения которое находятся в определенный момент времени на данной территории Взаимосвязь постоянного и наличного населения. НН= ПН + временно присутствующие - Временно отсутствующие К категории "не рабочие" относят людей, не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу. В эту категорию автоматически включаются следующие группы населения: дети до 16 лет; лица, отбывающие срок заключения в тюрьмах; люди, находящиеся в психиатрических лечебницах и инвалиды. (Эти категории людей называют "институциональным населением", поскольку они находятся на содержании государственных институтов.) Кроме того, к категории не включаемых в численность рабочей силы относятся люди, которые в принципе могли бы трудиться, но не делают этого в силу разных причин, т.е. которые не хотят или не могут работать и работу не ищут: студенты дневного отделения (поскольку должны учиться); вышедшие на пенсию (поскольку уже отработали свое); домохозяйки (поскольку хотя и трудятся полный рабочий день, но не в общественном производстве и не получают плату за свой труд); бродяги (поскольку просто не хотят работать); люди, прекратившие поиск работы (искавшие работу, но отчаявшиеся ее найти и поэтому выбывшие из состава рабочей силы). К категории "рабочие" относят людей, которые работать могут, работать хотят и работу активно ищут. Т.е. это люди, либо уже занятые в общественном производстве, либо не имеющие места работы, но предпринимающие специальные усилия по ее поиску. Таким образом, общая численность рабочей силы делится на две части: занятые (employed - E) - т.е. имеющие работу, причем неважно, занят человек полный рабочий день или неполный, полную рабочую неделю или неполную. Человек также считается заня-тым, если он не работает по следующим причинам: а) находится в отпуске; б) болеет; в) бастует и г) из-за плохой погоды; " безработные (unemployed - U) - т.е. не имеющие работу, но активно ее ищущие. Поиск работы является главным критерием, отличающим безработных от людей, не включаемых в рабочую силу.
Есть три вида наблюдение за населением. Текущая(постоянная)- осуществляется органами загс и служба миграции. Периодическая -это тип наблюдение которое осуществляется через более или менее одинаковые промежутки времени пример перечень населения. Выборочное осуществляется для решения специальных узких задач.(исп для определения бюджета семьи)
Среднегодовая численность населения 1 если известны данные о численности населения за каждый день периода Сср=сумма С/кол-во дней в периоде 2 если известны данные о численности населения за равностоящие промежутки времени С ср=(С1/2+С2+С3+С4+…+С5/2)/n-1 3 если известны данные о численности населения на начало и на конец периода С ср=(Снн+Снк)/2 Структура населения- изучается с помощью группировок. группировки бывают качественными и количественными количественные - построенные по признаку измерения численности. это по возрасту по доходам по росту и по весу количество детей в семье Ряды распределения-ряд чисел, которые показывают как распределяется единиц совокупности по определенному признаку. Есть ли в рядах распределения не имеет числа распределение, то такой ряд называется атрибутивным рядом. Есть ли в рядах распределения x представляют числами то такой ряд называется вариационным Вариационные ряды неоднородным. Есть ли в вариационном ряду x представляет отдельными целыми числами, то такое ряд называется дискретным. Если при построение вариационного ряда x меняется в определенных интервалах , то такой ряд называется интервальным. Есть ли в дискретных и интервальных рядах значение показателя расположен строго по нарастанию или убыванию, то такие ряды называются ранжированными показатели вариационного ряда 1 вариационный ряд распределение этот показатель всегда известен x 2 средний значений варианта рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах. Дискретном ряду. Xср=(суммx * f)/сумма f Интервальном ряду. До того чтобы прочитать ,необходимо определить середину интервала после этого рассчитывается по формуле.
Частота повторения признака f покажет сколько единиц имеет то или иное значение признаков. Значение частоты всегда заданы. Частота”f” показывает какую долю или удельный вес составляют в совокупности чисел отдельных групп. Накопленная частота“F”не существует расчетной формулы. Покажет сколько единиц в совокупности имеют величину признака не больше (не меньше) заданной Медиана“Me” значение признака у середины единицы ранжированного ряда”. рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах. Модой называется значение признака (варианта), чаще всеговстречающееся в изучаемой совокупности. В дискретном ряду распределения модой будет варианта с наибольшей частотой. Например: Распределение проданной женской обуви по размерам характеризуется следующим образом:
В этом ряду распределения модой является 37 размер, т.е. Мо=37 размер. Для интервального ряда распределения мода определяется по формуле: где ХMo - нижняя граница модального интервала; hMo - величина модального интервала; fMo – частота модального интервала; fMo-1 и fMo+1 – частота интервала соответственно предшествующего модальному и следующего за ним. Например: Распределение рабочих по стажу работы характеризуется следующими данными.
Определить моду интервального ряда распределения. Мода интервального ряда составляет Мода всегда бывает несколько неопределённой, т.к. она зависит от величины групп и точного положения границ групп. Мода широко применяется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса, при регистрации цен и т.п.
Квартиль“Q”
х0 — нижняя граница квартальных интервалов; i — величина интервала;
Дециль“D
Мода“Mo”. В дискретном вариационном ряду распределения (ДВР) мода определяется по наибольшей частотевизуально, без применения каких-либо формул. Если в дискретном ряду распределения одна мода, то она называется мономодальным, две моды – бимодальным, три и более – мультимодальным. Например, по таблице 3.3, столбец 1, наглядно видно, что наиболее часто – восемь раз по 2 компании – имеют размер годового дохода 0,98; 0,99; 1,04; 1,05; 1,06; 1,16; 1,19 и 1,41 сотен млн. $. Таким образом, ряд имеет восемь мод – он мультимодален: Мо1= 0,98 сотен млн. $; Мо2= 0,99 сотен млн. $; Мо3= 1,04сотен млн. $; Мо4= 1,05сотен млн. $; … Мо8= 1,41сотен млн. $.
В том случае, когда вместо частот признака в ряду распределения присутствуют частости,то мода также определяется визуально: значения признака с наибольшей частостью и будут модой. В нашем примере (табл. 3.3) наибольшие частости – 6,7% – присутствуют во 2, 3, 7, 8, 9, 13, 16 и 22 группе, им соответствуют модальные значение признака: Мо1= 0,98 сотен млн. $; Мо2= 0,99 сотен млн. $; Мо3= 1,04 сотен млн. $; Мо4= 1,05сотен млн. $; … Мо8= 1,41сотен млн. $.
2). В интервальном вариационном ряду распределения (ИВР) с равной шириной интервала мода определяется по наибольшей частоте расчетным методом. Расчет производится в 2 шага: 1 шаг. Определяется номер модального интервала. Модальнымназывается интервал с наибольшей частотой. 2 шаг. Рассчитывается конкретное численное значение моды в интервале по формуле:
где Приведем пример расчета моды в равноинтервальном ряду распределения (табл. 3.4′): 1 шаг. Определяем номер модального интервала. Поскольку наибольшая частота ( 2 шаг. Рассчитываем численное значение моды по формуле (5.14):
![]() |