Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Система статистических показателей



 

совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

•они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества — меняются и системы статистических показателей;

*методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:

L) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;

2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);

3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.

Познавательное значение статистики заключается в том, что: —г статистика дает цифровое и содержательное освещение

изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом

оценки действительности;

— статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения;



— статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;

— статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

 

Себестоимость- это сумма денежных затрат предприятия на средства производства и оплаты труда.

структура себестоимости

Себестоимость отражает полную совокупность всех производимых предприятием затрат на производство и дальнейшую реализацию своей продукции. Структура себестоимости – это ее состав по статьям калькуляции или элементам затрат с учетом доли каждого элемента (либо составляющей) в полной себестоимости выпускаемой продукции.

Существует два способа, с помощью которых можно рассчитать себестоимость: 1) по элементам затрат (объединены в отдельные группы по экономическому содержанию); 2) по статьям калькуляции (в этом случае делается акцент на разделение затрат по их роли, назначению и месту возникновения).

Под элементами затрат понимают: • материальные затраты; • амортизацию; • выплату зарплаты работникам; • отчисления в социальные фонды; • прочие затраты.

Рассчитывается себестоимость в несколько этапов:

1. Сначала определяется ее производственная величина;

2. Путем корректировки производственного показателя на изменение остатков расходов за будущие периоды рассчитывается себестоимость валовой продукции;



3. Высчитывается себестоимость товарной продукции (той продукции, которая запланирована к выпуску и реализации за определенный период ) путем корректировки валовой на изменение остатков производства незавершенного;

4. Определяется показатель себестоимости реализованной продукции (стоимость продукции, планируемой к поставке заказчику с ее одновременной оплатой на протяжении запланированного периода) путем корректировки предыдущего показателя на изменения остатков изготовленной продукции.

Структура себестоимости не статична, она находится в постоянном движении.

Динамика структуры себестоимости определяется многими факторами, к которым относятся:

1. Специфика предприятия. По данному признаку выделяют трудоемкие предприятия (на которых большая доля в себестоимости приходится на зарплату работникам), материалоемкие (требуют больших материальных затрат), фондоемкие (существенная амортизация), энергоемкие (производство требует большой доли топлива и энергии);

2. Фактор ускорения технического и научного прогресса, который определяет возможность уменьшения доли труда живого и, соответственно, увеличения труда овеществленного (то есть не создающего стоимости товара, а являющегося условием его создания);

3) Географическое положение (местонахождение) предприятия;

4) Уровень специализации, комбинирования, концентрации, кооперирования и диверсификации производства;

5) Инфляция в сочетании с возможными изменениями процентных ставок банковского кредита.

Структура себестоимости характеризуется такими показателями как: • доля каждого элемента (или статьи калькуляции) в полных затратах; • соотношение живого труда (деятельность людей, затраты их умственной и физической энергии на производство или выполнение работ) и овеществленного (труд, который ранее был затрачен на добычу сырья, создание приспособлений, производство материалов, строительство сооружение и т.д. Он воплощается в самих средствах производства и характеризует технологический потенциал предприятия); • соотношение постоянных затрат и переменных; основных и накладных, производственных и коммерческих, прямых и косвенных расходов и т.д.

Структура себестоимости постоянно подвергается анализу для рационализации управления издержками с целью их минимализации. Структура и виды себестоимости взаимосвязаны. Именно состав затрат позволяет выделять виды себестоимости продукции: технологическую, цеховую (включает технологическую и расходы общепроизводственные), производственную (включает цеховую, общехозяйственные расходы и возможные потери от брака), полную (включает производственную и коммерческие расходы). Таким образом, полная себестоимость являестя отраженирем всех затраты и на производство продукции, и на ее реализацию. Предприятие занимается расчетами себестоимости единицы продукции каждого вида; товарной,валовой, реализованной, готовой продукции и незавершенного производства. Различают себестоимость плановую, фактическую и нормативную.

С (себестоимость) покажет какое количество затрат производится на единицу продукции (показатели качественной)

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Степенные средние:

§ Арифметическая

§ Гармоническая

§ Геометрическая

§ Среднехронологическое моментная

Структурные средние:

§ Мода

§ Медиана

 

А)средне арефметическое. Имеет 2 формулы

1простая ср арифметческая

2среднеарефметическая взвешанная(применяется в том случае когда наблюдается повторяемость признаков ,т е одно и тоже значение величины показателя встречается несколько раз.

f-показывает сколько раз встречается в совокупности одно и тоже значение признаков

Средне арифметическое обладает свойствами:

1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в п раз величина средней арифметической не изменится.

Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.

2. Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней:

3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:

4. Если х = с, где с - постоянная величина, то .

5. Сумма отклонений значений признака - x от средней арифметической равна нулю:

 

Б) Среднехронологическая моментная

В)Средняя геометрическая

Используетсядля расчета ср темпа роста , а так же при расчете интервального расчета интеграции

Г) среднюю гармоническую

Используется при расчете ср из обратных величин

Простая-x , обратная -1/x

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

В статистической практике чаще используется

гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель

 

Население- это совокупность лиц проживающих на данной территории которых изменяется в результате рождения и смерти миграция.

Статистики рассматриваются две категории населения постоянное население по факту регистрации, наличное население - это населения которое находятся в определенный момент времени на данной территории

Взаимосвязь постоянного и наличного населения.

НН= ПН + временно присутствующие - Временно отсутствующие

К категории "не рабочие" относят людей, не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу. В эту категорию автоматически включаются следующие группы населения: дети до 16 лет; лица, отбывающие срок заключения в тюрьмах; люди, находящиеся в психиатрических лечебницах и инвалиды. (Эти категории людей называют "институциональным населением", поскольку они находятся на содержании государственных институтов.) Кроме того, к категории не включаемых в численность рабочей силы относятся люди, которые в принципе могли бы трудиться, но не делают этого в силу разных причин, т.е. которые не хотят или не могут работать и работу не ищут: студенты дневного отделения (поскольку должны учиться); вышедшие на пенсию (поскольку уже отработали свое); домохозяйки (поскольку хотя и трудятся полный рабочий день, но не в общественном производстве и не получают плату за свой труд); бродяги (поскольку просто не хотят работать); люди, прекратившие поиск работы (искавшие работу, но отчаявшиеся ее найти и поэтому выбывшие из состава рабочей силы).

К категории "рабочие" относят людей, которые работать могут, работать хотят и работу активно ищут. Т.е. это люди, либо уже занятые в общественном производстве, либо не имеющие места работы, но предпринимающие специальные усилия по ее поиску. Таким образом, общая численность рабочей силы делится на две части:

занятые (employed - E) - т.е. имеющие работу, причем неважно, занят человек полный рабочий день или неполный, полную рабочую неделю или неполную. Человек также считается заня-тым, если он не работает по следующим причинам: а) находится в отпуске; б) болеет; в) бастует и г) из-за плохой погоды;

" безработные (unemployed - U) - т.е. не имеющие работу, но активно ее ищущие. Поиск работы является главным критерием, отличающим безработных от людей, не включаемых в рабочую силу.

 

Есть три вида наблюдение за населением.

Текущая(постоянная)- осуществляется органами загс и служба миграции.

Периодическая -это тип наблюдение которое осуществляется через более или менее одинаковые промежутки времени пример перечень населения.

Выборочное осуществляется для решения специальных узких задач.(исп для определения бюджета семьи)

 

Среднегодовая численность населения

1 если известны данные о численности населения за каждый день периода

Сср=сумма С/кол-во дней в периоде

2 если известны данные о численности населения за равностоящие промежутки времени

С ср=(С1/2+С2+С3+С4+…+С5/2)/n-1

3 если известны данные о численности населения на начало и на конец периода

С ср=(Снн+Снк)/2

Структура населения- изучается с помощью группировок.

группировки бывают качественными и количественными

количественные - построенные по признаку измерения численности.

это по возрасту по доходам по росту и по весу количество детей в семье

Ряды распределения-ряд чисел, которые показывают как распределяется единиц совокупности по определенному признаку.

Есть ли в рядах распределения не имеет числа распределение, то такой ряд называется атрибутивным рядом.

Есть ли в рядах распределения x представляют числами то такой ряд называется вариационным

Вариационные ряды неоднородным.

Есть ли в вариационном ряду x представляет отдельными целыми числами, то такое ряд называется дискретным.

Если при построение вариационного ряда x меняется в определенных интервалах , то такой ряд называется интервальным.

Есть ли в дискретных и интервальных рядах значение показателя расположен строго по нарастанию или убыванию, то такие ряды называются ранжированными

показатели вариационного ряда

1 вариационный ряд распределение этот показатель всегда известен x

2 средний значений варианта рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах.

Дискретном ряду. Xср=(суммx * f)/сумма f

Интервальном ряду.

До того чтобы прочитать ,необходимо определить середину интервала после этого рассчитывается по формуле.

 

Частота повторения признака f покажет сколько единиц имеет то или иное значение признаков. Значение частоты всегда заданы.

Частота”f” показывает какую долю или удельный вес составляют в совокупности чисел отдельных групп.

Накопленная частота“F”не существует расчетной формулы. Покажет сколько единиц в совокупности имеют величину признака не больше (не меньше) заданной

Медиана“Me” значение признака у середины единицы ранжированного ряда. рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах.

Модой называется значение признака (варианта), чаще всеговстречающееся в изучаемой совокупности. В дискретном ряду распределения модой будет варианта с наибольшей частотой.

Например: Распределение проданной женской обуви по размерам характеризуется следующим образом:

Размер обуви
Количество проданных пар

В этом ряду распределения модой является 37 размер, т.е. Мо=37 размер.

Для интервального ряда распределения мода определяется по формуле:

где ХMo - нижняя граница модального интервала;

hMo - величина модального интервала;

fMo – частота модального интервала;

fMo-1 и fMo+1 – частота интервала соответственно

предшествующего модальному и следующего за ним.

Например: Распределение рабочих по стажу работы характеризуется следующими данными.

Стаж работы, лет до 2 2-4 4-6 6-8 8-10 10 и более
Число рабочих, чел.

Определить моду интервального ряда распределения.

Мода интервального ряда составляет

Мода всегда бывает несколько неопределённой, т.к. она зависит от величины групп и точного положения границ групп. Мода широко применяется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса, при регистрации цен и т.п.

 

Квартиль“Q”

, где

х0 — нижняя граница квартальных интервалов;

i — величина интервала;

— сумма частот;

— накопленная частота интервала, предшествующего нижнему квартилю;

— накопленная частота интервала, предшествующего верхнему квартилю;

- частота квартального интервала.

Дециль“D

Мода“Mo”.

В дискретном вариационном ряду распределения (ДВР) мода определяется по наибольшей частотевизуально, без применения каких-либо формул.

Если в дискретном ряду распределения одна мода, то она называется мономодальным, две моды – бимодальным, три и более – мультимодальным.

Например, по таблице 3.3, столбец 1, наглядно видно, что наиболее часто – восемь раз по 2 компании – имеют размер годового дохода 0,98; 0,99; 1,04; 1,05; 1,06; 1,16; 1,19 и 1,41 сотен млн. $. Таким образом, ряд имеет восемь мод – он мультимодален:

Мо1= 0,98 сотен млн. $; Мо2= 0,99 сотен млн. $; Мо3= 1,04сотен млн. $;

Мо4= 1,05сотен млн. $; … Мо8= 1,41сотен млн. $.

 

В том случае, когда вместо частот признака в ряду распределения присутствуют частости,то мода также определяется визуально: значения признака с наибольшей частостью и будут модой.

В нашем примере (табл. 3.3) наибольшие частости – 6,7% – присутствуют во 2, 3, 7, 8, 9, 13, 16 и 22 группе, им соответствуют модальные значение признака:

Мо1= 0,98 сотен млн. $; Мо2= 0,99 сотен млн. $; Мо3= 1,04 сотен млн. $;

Мо4= 1,05сотен млн. $; … Мо8= 1,41сотен млн. $.

 

2). В интервальном вариационном ряду распределения (ИВР) с равной шириной интервала мода определяется по наибольшей частоте расчетным методом. Расчет производится в 2 шага:

1 шаг. Определяется номер модального интервала.

Модальнымназывается интервал с наибольшей частотой.

2 шаг. Рассчитывается конкретное численное значение моды в интервале по формуле:

, (5.14)

где – нижняя граница модального интервала;

– ширина модального интервала;

– частота модального интервала;

, – частота интервала, предшествующего модальному и следующего за модальным.

Приведем пример расчета моды в равноинтервальном ряду распределения (табл. 3.4′):

1 шаг. Определяем номер модального интервала.

Поскольку наибольшая частота ( 9 компаний) соответствует второму интервалу, то он и является модальным.

2 шаг. Рассчитываем численное значение моды по формуле (5.14):

 


Просмотров 583

Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2020 год. Все права принадлежат их авторам!