Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен :



В результате изучения дисциплины студент должен :

- знать:

- методы теории функций комплексного переменного;

- применение вычетов для вычисления несобственных интегралов;

- методы операционного исчисления для интегрирования дифференциальных уравнений;

- основы спектрального анализа;

- уметь:

- вычислять несобственные интегралы с помощью вычетов;

- решать дифференциальные уравнения операторным методом;

- восстанавливать по известному изображению оригинал с помощью вычетов;

- находить комплексный спектр функций.

 

- владеть:

- методами комплексного анализа;

- методами операционного исчисления;

- методами спектрального анализа.

 

Содержание дисциплины.

  1. Элементы теории функций комплексного переменного (ФКП).

Комплексные числа и действия над ними. Понятие ФКП.

Дифференцирование ФКП. Условие Коши-Римана.

Некоторые элементарные ФКП.

Интегрирование ФКП.

Основная теорема Коши и ее приложение.

Формула Коши. Формула среднего значения.

Производные высших порядков.

Представление аналитической функции рядами. Ряды Тейлора. Ряды Лорана.

Особые точки. Классификация. Разложение в ряд Лорана в окрестности особых точек.

Теория вычетов.

Лемма-Жордана. Лемма 2. Применение вычетов для вычисления несобственных интегралов.

Принцип приращения аргумента.

  1. Основы спектрального анализа.

Интеграл Фурье. Комплексные формы интеграла Фурье.

Понятие о спектрах.

Свойства преобразований Фурье.

Комплексные спектры некоторых специальных функций.

Обобщенные преобразования Фурье. Переход от преобразований Фурье к преобразованиям Лапласа.

  1. Основы операционного исчисления.

Преобразования Лапласа. Основные понятия.

Основные теоремы преобразования Лапласа.

Свойства преобразования Лапласа.

Применение преобразования Лапласа к решению линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

Обратное преобразование Лапласа рациональных алгебраических дробей. Определение оригинала по изображению.

 

Аннотация программы учебной дисциплины

«Цифровая обработка сигналов систем ориентации, стабилизации и навигации»

Цель и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является изучение студентами теоретических основ обработки сигналов и цифровой обработки сигналов с использованием пакетов прикладных программ.

 

Задачами дисциплины являются:

- изучение теоретических основ обработки сигналов,



- решение прикладных научно-технических задач по обработке сигналов с применением пакетов прикладных программ.

 

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен :

знать:

– основы анализа сигналов и теории аналоговых систем;

– основы теории дискретных сигналов и систем;

– методы спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов;

– алгоритмы синтеза дискретных фильтров;

– сущность алгоритмов цифровой обработки сигналов, их взаимосвязь и области применения.

- уметь:

– определять влияние эффектов квантования на работу цифровых устройств;

– определять влияние конечной точности вычислений на работу цифровых устройств;

– применять методы модуляции для передачи цифровой информации;

– проводить синтез дискретных фильтров и спектральный анализ сигналов.

- владеть:

– методами спектрального анализа сигналов и фильтрации дискретных систем;

– методами модуляции для передачи цифровой информации;

– алгоритмами синтеза дискретных фильтров;

– навыками работы с пакетами прикладных программ в области цифровой обработки сигналов.

Содержание дисциплины.

Основы анализа сигналов

1.1. Классификация сигналов

1.2. Энергия и мощность сигнала

1.3. Ряд Фурье

1.4. Корреляционный анализ

1.5. Комплексная огибающая

1.6. Случайные сигналы

 

2. Аналоговые системы

2.1. Классификация систем

2.2. Характеристики линейных систем

2.3. Преобразование случайного процесса в линейной системе

2.4. Способы описания линейных систем

2.5. Функции MATLAB для расчета линейных цепей

Дискретные сигналы



3.1. Аналоговые, дискретные и цифровые сигналы

3.2. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование

3.3. Спектр дискретного сигнала

3.4. Теорема Котельникова

3.5. Z-преобразование

3.6. Дискретные случайные сигналы

3.7. Дискретные сигналы в MATLAB

3.8. Получение данных из внешних источников

 

Дискретные системы

4.1. Сущность линейной дискретной обработки

4.2. Способы описания дискретных систем

4.3. Преобразование случайного сигнала в дискретной системе

4.4. Рекурсивные и нерекурсивные дискретные фильтры

4.5. Формы реализации дискретных фильтров

4.6. Дискретная фильтрация в MATLAB

4.7. Изменение частоты дискретизации

4.8. Идеализированные фильтры

 

Спектральный анализ

5.1. Дискретное преобразование Фурье

5.2. Алгоритм быстрого преобразования Фурье

5.3. Взаимосвязь ДПФ и фильтрации

5.4. Спектр дискретного случайного процесса

5.5. Непараметрические методы

5.6. Параметрические методы

5.7. Функции спектрального анализа в MATLAB

 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2018 год. Все права принадлежат их авторам!