Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)






Выбор метода экспертного оценивания



Величины объема ожидаемого спроса на товар имеют вероятностный характер и зависят от множества трудно учитываемых факторов. Поэтому при их определении целесообразно использовать методы непосредственной оценки, основанные на предположении, что распределение вероятных значений объемов спроса описывается b - распределением.

При малом числе экспертов единственная (точечная) оценка может существенно отличатся от фактического значения оцениваемого параметра и приводить к значительным ошибкам. Поэтому при экспертном оценивании используются интервальные оценки.

При определении объема ежедневного спроса эксперты сообщают аналитику:

Qmin - минимальную (пессимистическую)

Qmax - максимальную (оптимистическую)

Qнв - наиболее вероятную (нормальную)

оценки объемов ожидаемого спроса (экспертные оценки объемов спроса берутся из таблицы 16).

Предполагается, что все возможные значения объемов продаж заключены между Qmin и Qmax, причем оценка Qнв не обязательно совпадает со средней точкой отрезка (Qmin + Qmax) : 2 и может лежать как слева, так и справа от нее. Благодаря таким свойствам интуитивно (строгое доказательство отсутствует) оправдывается предложение, что объемы продаж подчиняются бета - распределению с модой в точке Qнв и концами в точках Qmin и Qmax.

В зависимости от вида кривой бета - распределения различают (смотри рисунок 1 ): а) “симметричное”, б) “асимметричное вправо” и в) “асимметричное влево” распределения.

 

 

 
 

 

 


Рисунок 1 - Виды b - распределения

 

Использование b - распределения позволяет применить экспертные оценки для определения основных параметров распределения - среднего значения (математического ожидания) Qож и среднеквадратического отклонения (дисперсии) s2.

Предполагается, что вес средней точки (Qmin + Qmax) : 2 вдвое меньше наиболее вероятной точки Qнв. Таким образом, величина Qож представляет собой арифметическое среднее величин:

 

(Qmin + Qmax) : 2 + 2Qнв Qmin + Qmax + 4Qнв

_______________________ = ____________________

3 6

 

Размах (Qmin , Qmax) принимается равным приблизительно шести квадратичным отклонений распределения, поскольку известно, что не менее 90% любой плотности вероятности лежит в пределах трех средних квадратичных отклонений от математического ожидания, следовательно

 

s 2 = [(Q max - Q min) : 6]2

Таким образом, на основе трех оценок Qmin, Qmax и Qнв определяются:



- математическое ожидание объемов продаж Qож:

 

Qmin + 4 х Qнв +Qmax

Qож = _______________________

- дисперсия s2:

 

s 2 = (1 :36) х (Q max - Q min)2

Исходные данные и результаты расчета индивидуальных оценок экспертов представляются в форме таблицы 6

 

Таблица 6- Индивидуальные оценки объемов ожидаемого спроса

 

Эксперт:( A,Б,В) Ранг эксперта в группе: (1,2,3)
№ экспер Цена Оценка Расчетные величины
тизы Ррi Qmin Qнв Qmax Qож s2
         
1.5          
1.3          
         
0.7          
0.5          

 

 

Результаты расчета по данным всех членов экспертной группы заносятся в сводную таблицу ожидаемого спроса (таблица 7) и сводную таблицу дисперсий отклонений оценок (таблица 8).

 

Таблица 7 - Сводная матрица ожидаемого объема спроса Qож ij

 

№ экспер Цена Эксперт
тизы Ррi A Б В
Qож11   Qож13
1.5      
1.3      
     
0.7      
0.5 Qож61   Qож63

 

Таблица 8 - Сводная матрица дисперсий отклонений оценок s2 ij

 

№ экспер Цена Эксперт
тизы Ррi А Б В
s211   s213
1.5      
1.3      
     
0.7      
0.5 s261   s263

 



 


Эта страница нарушает авторские права

allrefrs.ru - 2017 год. Все права принадлежат их авторам!